經過近年來的發展，農業物聯網在農業中的應用加快了我國農業生產的步伐。雖然發展很大，但與國外農業生產相比，我們還有很大的差距。在國外，農業物聯網的應用主要集中在農業灌溉、農業地下水檢測、精準農業和農業生態環境監測和身份驗證等方面。

基于物聯網的精確農業建設和生態因素監測，除了物聯網協議和工具外，還利用和部署各種傳感器節點，通過使用不同的平臺和云技術完成相關系統。在過去的幾年里，由于塑料的使用和人類廢物、小顆粒污染物和溫室氣體的排放，環境受到嚴重污染，污染的增加導致了水質酸性的增加。鑒于此，該系統的目標是通過監測生態因素來控制污染和改善農業。

整個系統旨在支持智能灌溉、害蟲控制和監測植物病害程度，從而智能噴灑殺蟲劑。以葡萄種植園為具體場景，觀察葡萄樹生長情況，可使用無人機進行監測，植物感染部分可實現無人機識別。在監測過程中，需要每15分鐘收集一次相對濕度、溫度和紫外線輻射的信息，以及遙感技術、物聯網、云服務器等。智能系統收集整個現場不同位置的物聯網節點的相關信息，并將相關信息返回服務器。無人機可以非常準確地捕捉野外圖像，也可以通過衛星成像獲得圖像。物聯網節點可以根據捕獲的圖像直接將數據發送到云中，然后決定只在受影響的區域噴灑殺蟲劑。

物聯網平臺配備了物聯網節點，在完整描述中詳細描述了傳感器數據。物聯網節點可以收集信息并直接發送到云中。物聯網實際上是為了幫助云平臺與每臺物聯網機器進行通信，以收集污染數據。數據用戶可以指定拍攝圖像的區域覆蓋范圍，這是由無人機和現場攝像機智能完成的。可以通過APP、客服端、遠程查看下載生長環境信息，每個特定的節點與設備都可以通過API通信，將二次開發的系統部署在云平臺上。

根據以往的工作經驗和數據積累，可以對作物種植進行一些新的改進。一些傳感器可以在農業中發揮巨大的作用，使農業生產更加智能化。將農業生產活動中收集的數據集成為數據集，可以為農業中的每一項智能工作維護提供進一步的參考。

使用無人機收集溫度和濕度等信息可以幫助確定農業中必須種植的作物類型，并找到適合某些作物的生長環境。這些歷史信息可以找到并發送給農業專家。有了這些數據，農業專家可以根據情況種植新的作物。根據土壤類型信息，可以發明和制造新的裝置，及時將種子撒到田間，實現播種自動化。如果氣候發生變化，也可以通過智能系統進行報警。

大數據在維護氣象信息和土壤類型特征的數據集方面發揮著重要作用。根據收集到的數據，作物種子可以由農業專家或類似無人機的設備投擲。同樣，土壤類型、要種植的作物類型、適當的農藥和肥料等數據可以結構化為數據集。今后可以分析作物的生長情況，提前確定要在田間噴灑的農藥類型，節省農業生產時間。