隨著人工智能(AI)和機器人技術的發展，人工智能和機器人技術不僅有助于提高糧食生產效率，而且還引發了新一輪精準農業技術革命。

人工智能和機器學習技術在農業中的應用最重要的是兩個方面：無人機和計算機視覺識別技術。未來，精準農業領域將有廣闊的應用前景。

隨著科學技術的發展，今天我們可以依靠人造衛星提供的圖像，從宏觀的角度來理解農業發展的規律。從病蟲害識別和預防到病蟲害識別和預防，衛星圖像獲得的地理空間數據可以提供全球農業的分布信息。

基于多傳感器信息融合的環境感知技術，以輪式機器人AutolaborPM1為主體，機器人車身裝載激光雷達、超聲波、視覺傳感器等多種傳感器，實現了機器人在農業環境中的高穩定運動和數據采集處理功能。

目前，機器人已經應用于農業溫室。機器人可以自動檢查、定點收集、自動避障、自動返回等。具有激光雷達或定位標簽的超自動機器人PM1機器人底盤，可以輕松實現室內外指定巡邏路線的功能。可用于工廠、公園、機房巡邏、室內外指導、農林數據采集等場景。

當時，精準農業需要三個準確的要求：一是準確定位，準確確定灌溉、施肥、殺蟲劑等場所;第二，準確定量，準確確定水、肥料、藥物、種子等的使用;第三，準確定位，準確確定各種農藝措施的實施時間，以便準確施肥、播種、灌溉、殺蟲、除草、收獲等。

因此，精準農業需要使用傳感器和各種監測技術來方便和及時，準確和完整地獲取必要的土地數據，然后迅速做出適當的管理決策根據各種因素的角色和相互關系控制作物的生長，然后控制作物的投資和操作。

美國最早應用精準農業的國家，已經建立了完善的現代農業管理體系。其技術層面，核心包括全球定位系統、農田遙感監測系統、農田地理信息系統等信息監測技術(簡稱3S，即GPS、GIS、RS技術)和農業專家系統、農田信息收集系統、智能農業機械和工具系統、環境監測系統、系統集成、網絡管理系統、培訓系統等計算機自動控制系統。

未來，精準農業的人工智能化趨勢將更加明顯。同時，我們也可以看到，除了種植和養殖之外，農業產業鏈的其他端口也與新一代的信息技術相結合，如物聯網、大量的大數據、云計算和區塊鏈，以及精準農業，形成了一個新的技術鏈。

例如，我們可以看到，在銷售大數據的反饋下，種植者可以提前預測市場上哪些作物更受歡迎，并提前做好準備。另一個例子是，通過智能供應鏈、作物生產、物流和銷售鏈，我們可以更好地打開它們，并降低中間過程消費的成本。

精準農業是一種新型農業模式，實現精準農業是農業產業發展的必然趨勢。精準農業作為一種已經被證明成功的現代農業生產系統，尤其隨著AI的加入，其精準度的逐步提高，將更加適用于我國這樣地貌、氣候都更加豐富的農業情況。人工智能技術為精準農業未來發展提供了更加豐富的應用場景和更加高效的解決方案。