智慧農業是指利用信息技術，對農業的生產、經營、管理、服務全產業鏈進行智能化控制管理，實現農業生產的優質、高效、安全、可控。中國高度重視發展智慧農業，認為發展智慧農業是實現鄉村振興必經之路。

從狹義上講，農業數據是指作物本身和環境之外的生物物理信息。然而，農業生產活動與人們的活動是分不開的，生產者自身的經驗，消費者組成的市場都會對生產產生影響。因此，從廣義上講，農業數據還包括從事農業生產的人、社會環境、市場動態等社會信息。空間信息感知和地面信息感知包括生物體感信息感知。

前者主要包括遙感技術、衛星定位技術、地理信息技術(3S技術):基于遙感技術可以獲得空間信息，如種植面積、農作物生長、洪水、病蟲害、土壤和農作物營養;基于衛星定位技術可以獲得精確的設備位置，可以用于農業機械的移動定位;地理信息技術提供了一種直觀的數據管理方法。

后者主要是農業物聯網所涉及的傳感技術，如土壤和空氣的溫度和濕度、光強、二氧化碳濃度、風速、土壤鹽度等數據。此外，還有一種傳感器技術，用于通過可見光/近紅外光譜、近紅外光譜速度來測量植物養分、土壤肥力和農產品質量。

地面感知還包括在現場設置攝像頭或紅外監測器，用戶可以遠程觀察，以提高植物的透明度，增強消費者的信心。低功耗、低成本、穩定的傳感器性能是長期獲取可靠數據的關鍵，也是當前農業物聯網推廣和應用的瓶頸。

農產品需求信息是農業市場的靈魂，方便，準確捕捉市場信息，掌握市場趨勢，及時調整生產和銷售方向，是感知社會信息的主要目標。自動收集爬蟲技術是通過互聯網感知市場價格的重要途徑，可以用于每周的農產品價格預測。農業投資是一種以投入產出技術為核心的糧食產量預測模型，它考慮了各種反映社會信息的農業投資。

基于通信網絡的數據傳輸，連接具有獨立功能的分散設備或子系統，按照規定的網絡協議進行數據通信，實現硬件和軟件資源的分布式系統和系統的綜合管理和控制。在技術方面，許多國內研究機構和公司可以實現不同的傳輸方法，根據農田環境、計劃要求、成本限制等因素，全面確定實際應用的數據傳輸方法。

在技術方面，許多國內研究機構和公司可以實現不同的傳輸方法，根據農田環境、計劃要求、成本限制等因素，全面確定實際應用的數據傳輸方法。

農業數據包括農產品生產本身和產前、產后和農產品加工產生的大量數據，并在整個鏈中銷售。目前，獲取各種農業數據的成本仍然相對較高，缺乏成熟的產品，不同的用戶有不同的需求。如何整合生物物理學和社會信息，為不同的利益相關者提供相應的信息服務，如農民、政府、企業和其他利益相關者，仍然是未來應對的挑戰。