歐盟內部差異較大，但歐盟具有較強的農業創新能力，較早發展智能農業，具有完善的智能農業創新和推廣機制。因此，選擇具有相同區域差異和較高參考價值的對象已成為應有的意義。有鑒于此，歐盟已成為中國學習智能農業發展的高質量對象。

通過多年的政策指導，歐盟加強了智能農業的理念創新和技術適應性，形成了適合歐盟各地區的智能農業解決方案，擴大了農村基礎設施覆蓋面，提高了不同主體的數字技能應用能力，通過歐盟自身的內部差異和農民需求差異，使其智能農業的發展取得了一定的成果。它能給中國智能農業的發展帶來什么啟示。

1. 加強農村信息化基礎設施建設，提高農業數字化轉型能力。

加快農村信息化基礎設施建設，擴大農民信息獲取渠道，開發低成本、包容性的智能農業技術，消除不同農民使用智能農業的障礙。加快5g基礎設施建設，滿足智能農業寬帶的性能需求，擴大北斗導航在農業中的應用，消除農民之間的差異。加強信息化基礎設施與設備的連接，加快農業數據存儲平臺建設，為進一步研究奠定數據基礎。各級政府應加強對專業智能農業數據平臺建設的支持，特別是縣級農業數據平臺，確保農業數據的多樣性和進一步挖掘的潛力。開發智能農業移動數據應用，簡化數據收集和存儲方法，降低應用主體獲取信息的交易成本，提高其獲取市場信息和作物信息的能力。

2. 加強區域集群合作，構建農業創新生態。

中國應根據自身情況發展智能農業，逐步探索適合國家條件、具有獨特特色的智能農業模式。一方面，根據不同地區的產業特點，建立相應的區域智能農業創新中心，實現有利于當地的智能農業發展經驗和技術示范，發揮主導和示范作用。另一方面，指導各地區智能農業的發展，建立合作關系，形成中國獨立的智能農業創新生態。

3. 開發智能農業開源平臺，定制個性化解決方案。

加強對智能農業的早期投資，開發智能農業開源平臺，有效利用農業數據，定制中國各地區的智能農業解決方案。目前，中國仍處于智能農業發展的早期階段，需要充分發揮科技成員的作用，加強農民主體咨詢服務，充分了解農民主體使用智能農業的障礙，收集農民主體的需要，發揮農業數據的作用，配合相關機構制定區域、個性化的智能農業解決方案，提高農民的技術采納程度。

4. 激勵軟硬件開發，構建多主體創新機制。

圍繞農民需求，建立以市場為導向的創新機制。政府應發揮智慧農業創新的指導作用，建立農民、高校、企業不同主體之間的合作機制，對智慧農業相關企業和研究人員給予創新補貼，實現以需求為導向的創新。通過市場機制，避免智能農業技術研發與具體實踐的脫節，開發能夠解決區域差異化的智能農業技術，特別是適合小型土地的農業機械。此外，政府還可以引入激勵政策和產業規劃，吸引多學科投資智能農業產業，確保智能農業產業的創新智能農業產業的創新和發展。在智能農業軟硬件技術的發展中，通過專項研究基金資助，加強基礎研究，打破國外對智能農業關鍵技術的壟斷。

5. 完善相關制度建設，促進數據共享規范。

完善相關制度建設，增加農業數據附加值。政府應根據國情制定智能農業發展路徑，因地制宜，出臺智能農業發展政策和產業政策。為智能農業技術提供相關補貼，為綠色生產提供相關補貼，鼓勵多學科參與智能農業。同時加快與農業數據相關的立法確認，保護數據所有者的權利。建立農業數據標準和規范，提高農業數據質量和再利用價值，避免農業數據無序收集。此外，我們將建立合理的數據共享和監督機制，加強農業數據的安全管理，防止農業數據被濫用，并確保小農在智能農業生產過程中的地位。