智能決策是智慧農業的核心，是數據產生價值的過程，覆蓋農業生產從產前規劃、產中種植管理及環境控制到產后存儲、加工、運輸和銷售等各個環節。

產前規劃包括需求分析和種植方案推薦;

產中種植管理包括環境調控(對于設施農業)、施肥、打藥、灌溉等方面的智能決策支持;

產后農產品的庫存控制、運輸車輛調配、流通加工與配送中心的選址等，均需要智能計算方法提供決策支持。

作物生產管理決策支持技術的研究，集中在作物生長模擬及各類專家系統方面。

作物管理專家系統是專家系統在農業領域的具體應用，一般包含一個由權威農業專家的經驗、資料、數據與成果構成的知識庫，并能利用其知識，模擬農業專家解決問題的思維方法進行判斷、推理，以求得解決農業生產問題結論的智能程序系統。

面對農業從業人員的老齡化和數量減少的問題，如何用少人或無人農業作業是解決方式之一，農業智能裝備可代替人工勞作。農業智能裝備包括服務于施肥、打藥、灌溉、修剪、采摘、播種、環境調控等各種操作的設備。

國外的智能農機裝備較為先進，應用較廣，主要有智能導航、自動駕駛、變量施肥、變量噴藥等功能。隨著國家對農業智能裝備研發的重視和投入，國內的多家機構開展了相關研究，研究內容包括自動導航、變量施肥、精準噴藥、播種、插秧、噴藥、除草和收獲等。

此外，我國的農業航空作業量逐年增加，作業領域逐漸擴大，除對糧食作物、園藝作物、經濟作物施藥外，還開展了植物生長授粉等作業。

農田作業裝備精準控制技術是發達國家在大面積機械化條件下發展起來的，而我國的作物生產地域環境條件差異較大，因此技術和裝備的選擇不可千篇一律地套用。發展適應我國國情的精準農機化必須持續地、因地制宜地逐步完善。

隨著智能技術的發展，類似于工業中數字雙胞胎的虛擬農業系統預期會逐漸發展，由于中國的小農經濟特征，產銷信息不對稱是農業發展中的一大瓶頸。

有別于傳統的以記錄為主的農業信息系統，基于智能排產以及農業投入精細計算、虛擬農業管理系統可與目前發展中的農業托管、共享農田等新型經營模式結合，既滿足城市居民對田園生活的向往，又部分解決農村缺乏技術和銷售渠道的問題，同時在農村創造新的工作崗位，帶動新一代年輕人從事農業?！　?