近年來，隨著科學技術的發展，高科技在農業領域的應用也取得了長足的進步，智能AI、物聯網、區塊鏈等新一代信息技術，來健全智能農業平臺，為農民增收增產增收。從我國國情出發，我國農業面臨諸多問題，與一些智能農業發展良好的國家仍存在較大差距。只有認清現實，才能找到規律，快速跟進發展。 中國農業目前面臨的問題。

目前，我國農業仍以小農經濟為主。從個人角度看，它具有一定的競爭力，但從工業資源和勞動力的角度來看，它面臨著許多挑戰。

從工業角度看，我國耕地面積約18億，農業生產人口7.4億，平均不到2.5畝，穩定供應能力明顯薄弱，使農業從業者和農民暴露在風險銷售中，不利于市場競爭。

在資源方面，我國農業投資的研發能量明顯弱于其他領域，低于風險的能力明顯弱，土壤惡化、缺水、自然災害、信息不對稱往往導致農民農產品損失慘重。

從勞動力角度看，農村人口老齡化嚴重，農村將成為更多老年人的聚集和沉淀場所。同時，由于糧食價格低、化肥、農藥等農業投資價格高等因素的影響，年輕農民寧愿外出工作，也不愿從事農業勞動。因此，每年到收獲季節，總是缺乏工作，以小農為主體的農業面臨著可持續發展的挑戰。

在中國之后，讓我們看看外國基準國家是如何面對農業挑戰的。以我們附近的日本為例，我們投入了大量的人力物力資源，開發和應用智能農業技術，實現了超勞動力和大規模生產。糧食作物的潛力也得到了最大化。生產環境安全方便。特別是利用互聯網技術開發的云服務系統，從生產、運營到消費服務。

以德國農業技術產業為例，通過農業機械與通信公司的跨領域合作，應用先進的傳感器、云計算等技術，有效提高了農業的運行效率。

我們可以看到，這些先進的農業國家通過工程技術進行了跨領域的整合，使傳統產業進入了一個新時代。另一方面，我們在農業領域的投資和研發與這些國家仍有很大的差距。

因此，通過云技術、大數據分析、物聯網、智能機械、感應設備等，將生產智能化、農業產銷數字化應用于農業，促進國內農業創新升級轉型，減少人口老齡化、勞動力不足、極端氣候對農業產業的影響。

當無人機在農田上空飛梭時，將數據傳輸到云中，通過云計算進行農藥和化肥施用分析，成本和環境損害最小，農民可以通過手機或平板電腦輕松完成田間管理;利用遙感技術、定位系統、智能決策系統、大數據分析等。，及時將農業生產中遇到的問題與這些技術結合起來，快速進行土壤和作物生長檢測，并結合當時的氣候進行分析，使系統能夠做出決策和建議。通過大數據分析，生產農民可以了解作物的特點，及時調整營養、灌溉、輪作等生長條件，利用傳感器測量植物含水量、土壤濕度、溫度變化，優化灌溉，調整作物生長環境;拍攝作物并上傳到云，使農民能夠參與全球經濟活動，而無需離開生活用地。

只要消費者掃描二維碼，就可以在家里看到農產品的生產和收獲過程;商家可以通過云供應鏈系統快速在各級終端銷售市場銷售農產品。簡而言之，將上述情況融入農業生產和銷售活動是未來智能農業的愿景之一。

1.以省工省力為目標，提高作業效率。

正如我們前面所說，由于人力短缺和老齡化是我們農業面臨的問題。因此，為了提高農業生產效率，應用人機協同機械作為輔助工具，使種植者能夠節省精力和時間。例如，傳統的澆水方法需要大量的人力。時間，供水不能準確穩定。通過改進澆水機，可根據植物位置自動調整出水方向，避免人工調整，減少工作負荷，節省勞動力，減少水資源浪費。

2.建立可追溯性制度，確保農產品安全。

為了讓消費者放心農產品的安全，如果從生產到銷售的過程能夠透明，有助于消費者建立信心，產品可追溯性是了解整個過程的捷徑。通過可追溯性系統，消費者可以通過網絡或移動應用程序簡單、準確、及時地查詢感興趣的產品，詳細了解農產品的生產過程和質量，建立消費者對品牌的忠誠度。

從消費者的角度來看，可以獲得更多的生產信息;從生產者的角度來看，更多的消費者信息可以通過消費者習慣來幫助生產決策。

創新技術是農業進步的最重要驅動力。為了提高中國的農業競爭力，我們希望智能農業能夠創造出高質量、方便、人性化的新模式農業，使中國農業從傳統農業轉向效率、安全、風險控制的新農業時代，促進智能農業的發展，使農民增加收入。