遙感，作為一種新型的探測手段，在智慧農業的應用上發揮的作用類似于傳感器，能對電磁波、可見光、紅外線等進行探測識別，符合智慧農業加強對生產系統、作業機械等智能化調控的目標，聚英農業云平臺的開發了也利用遙感技術。

1、更新遙感圖像處理軟件

遙感圖像的分類精度、遙感圖像處理、地理信息系統軟件更新在遙感信息量的增加下提出了新的要求。在農業應用中，遙感技術分類可以利用對象分類法，這種分類方法將像元的光譜特性和像元的空間關系綜合起來進行處理，以便使計算機在分類的過程中獲得豐富的信息。

2、規范遙感影像數據管理

目前可選用的遙感數據種類很多，但是要選擇低成本、高分辨率、高精度要求的數據很難。因此，國家應規范遙感影像數據管理，使數據的坐標系統規范化，同時要求相關部門在遙感影像數據管理方面共享資源，減少浪費。例如，農業部門為了監測農業而購買的影像，需要上交建庫，其他部門在需要之時方可申請使用該數據，以此節約成本，提高數據的利用率。

3、加強遙感與GIS的結合

GIS在農業信息化發展中發揮著重要作用。加強遙感與GIS的結合可以推進農業物聯網信息采集、信息處理等智慧農業技術載體的建設，進一步完成"打造農業的數字經濟"這一智慧農業目標，因此遙感技術與GIS的結合，將農業生產、氣象、耕地、土壤、水源水質、市場等相關數據信息進行綜合集成、挖掘分析和精準服務，最終達到將每一塊耕地的信息，應用大數據分析為生產者提供耕地的情況、適合地種植的農作物，種植時間、施肥情況、銷售方向價格等精確的信息。

4、解譯水平有待進—步提高

提高解譯水平需要以建立完善的解譯體系為目標，尤其是在農業遙感方面的的解譯系統，不斷推進傅統解譯與現代信息技術相融合，結合地理信息系統，定位導航系統的發展，將不同地區不同地物的波譜特征納入解譯體系。

簡而言之，目前對遙感技術在農業方面的應用，還不太精細，距離智能機械自動駕駛、自動作業還有一段距離，相信這一天會早日到來。

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