過去，傳統農業種植主要依靠人力，存在效率低、成本高、效果差的缺陷。數字農業依靠遙感技術監控、大數據分析和物聯網和人工智能無人機播種，有效彌補了這些缺陷，提高了種植效率和增長率。

數字農業就是將遙感、地理信息系統、全球定位系統、計算機技術、通信和網絡技術、自動化技術等高科技與地理、農業、生態、植物生理、土壤等基礎學科有機結合。讓我們詳細了解一下數字農業有那幾個方面。

1.智慧農業

智能農業是建立在經驗模型基礎之上的專家決策系統，其核心是軟件系統。智能農業強調以各種硬件設施和設備為系統+硬件的智能決策系統。智能農業的決策模式和系統可廣泛應用于農業物聯網和農業大數據領域。

2.精準農業

精準農業是基于農業機械硬件的實施和操作系統。主要基于農業機械的單機硬件，配備探測設備和智能控制軟件，實現準確操作、變量控制(包括變量播種、變量施肥、變量噴霧等)、無人駕駛、最佳工作環境和場景適應。準確農業強調的設備和設施操作的準確和智能控制是硬件+軟件。

3.農業大數據

農業大數據是與農業物聯網相對應的概念。它是一個數據系統，收集、識別和識別開放系統中的數據，建立數據庫，通過參數、模型和算法組合優化多維和大量數據，為生產經營決策提供依據，實現部分自動控制和運行。由于它在一個完全開放的系統中運行，主要用于田間農業生產和整個農業產業鏈的運行和運行。

4.

農業物聯網本質上是一個數控系統。在一個特定的封閉系統中，基于探頭、傳感器、攝像頭和其他設備的物體被連接起來。它根據已確定的參數和模型進行自動控制和操作。由于需要基于硬件設備的投資和網絡，主要用于設施農業生產過程的管理和運行，也用于農產品加工、倉儲和物流管理。

傳統農業中，農產品銷售和溯源一直是個問題，而數字農業不僅能夠開辟網絡銷售渠道，拓寬銷售空間，同時還能借助區塊鏈等技術進行溯源管理，保障農產品的安全。可以說，數字農業為農產品的流通和消費者放心買賣農產品提供了重要支持。

在作物生長過程中，數字農業不僅可以依靠智能溫室中設置的各種傳感器來實時了解作物的生長情況，還可以通過物聯網和人工智能進行全面、準確的分析和監測，為溫室作物提供舒適的生長環境，大大提高作物的生存和生長率。與傳統的種植方法相比，它可以避免依賴天空，大大降低勞動力，增加農民的收入。

在各種新技術和設備的支持下，數字農業不僅可以促進農業播種和生長環節的轉型升級，而且可以促進農業生產和銷售活動的優化和改進。數字農業給農業帶來了全面的優化和轉型，可以使傳統農業擺脫小規模、廣泛、分散的困境，走向現代化。未來，隨著各種智能技術的深化應用和不斷改進，我相信中國的數字農業發展將更加強勁。