設施農業、智慧農業時代的到來，是因為機械化設備大批量應用，代替了人工勞作的強度。對高性能、高質量的農機裝備的需求也逐年加大，對農機作業質量的要求也逐漸提高，隨著規模化種植面積的不斷擴大，在農機管理方面的問題也凸顯出來了。

首先是農機管理實時數據少，監管不到位;其次是農機實時作業監管困難，是否運行工作無法確定;次之是服務信息不對稱，管理人員之間消息無法同步等問題，進而造成農機設備維護不當、損耗過度、丟失等問題。

如何通過技術手段有效地進行農機作業遠程監控與調度，提高作業質量尤其是保障農機夜間作業質量和農機裝備的智能化水平，實現區域農機監控上網可查數據、實時上報農機故障、經銷商實時監控售賣農機作業狀態、上報故障之后通過客戶端聯系最近的維修公司根據農機故障定位趕赴現場維修，是目前現代化大農業發展的迫切需求之一。對此，金華職業技術學院、浙江大學聯合商業化公司，開展了關于農機遠程智能管理平臺的研發與應用。

農機遠程智能管理平臺的設計，具有五大原則:專業化、標準化、云平臺、模塊化以及開放性。基于大田作業智能傳感技術、物聯網技術、定位技術、遙感技術和地理信息系統的可定制化的通用農機遠程智能管理平臺。

平臺分別為各級政府管理部門、農機合作社、農機手、農戶設計并實現了基于WebGIS的農機信息庫及農機位置服務、農機作業實時監測與管理、農田基礎信息管理、田間作物基本信息管理、農機調度管理、農機補貼管理、農機作業訂單管理等多個實用模塊。

研究著重分析了在當前的技術背景下,平臺部分關鍵技術的實現方法,包括采用低精度GNSS定位系統前提下的作業面積的計算方法、GNSS定位數據處理過程中的數據問題分析、農機調度算法、作業傳感器信息的集成等,并提出了以地塊為核心的管理平臺建設思路;同時提出農機作業管理平臺將逐步從簡單作業管理轉向大田農機綜合管理。

這一研究對農機管理提供了參考，同時也是對類似于聚英農業云平臺之類的物聯網平臺，功能開發提出了挑戰。

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