1.缺少懂得利用人工智能的人才。
我國當前的農業工作者基本上都是四五十歲的農民，大多數都沒有接受過高等教育，知識的儲備量不多。根據調查，我國8億多的農民受教育程度平均達不到7年，4.9億的農業勞動力，接受高中及以上教育的人數只占13%，不足49%的人接受過初中教育，剩下的38%只接受過小學教育更甚者都沒有接受過教育。當前只有少部分接受過專業農業知識培訓的人才，大多數的農業工作者適應不了高新技術，想要利用人工智能發展智慧農業比較困難。
2.農業生產的規模下不利于運用人工智能。
智慧農業規模化是發展現代化智慧農業的關鍵條件，當前國內農業在發展時，家庭聯產承包責任制仍舊是主體模式，多數農民由于個人在技術、經驗等方面存在不足，對于智慧農業的發展表現出明顯認識不夠到位的問題，這種模式對于提升自身經濟效果的作用不能準確體會到，甚至存在認為發展智慧農業可能會導致自身失去原有的經濟收入。此外，影響智慧農業的條件還有農民的意見不統一，很難團結起來。現階段，農業仍舊是我國勞動力最為密集的行業，但是國內整體可利用的土地較為分散，這也就導致國內勞動力在使用的過程中表現出非常明顯的分散特點。現階段，國內農業發展規模受到農業生產水平較低的影響明顯，隨著智慧農業在國內應用范圍的不斷拓展，要求農業生產的規模越來越高，不然就會制約智慧農業的高速發展，經濟的發展必定會放緩。
3.收集農業生產的信息資源較為困難。
現階段，國內能夠有效查詢農業信息的網站較多，但是這些網站的背后管理者均為政府，作用都是提供出各種類型的農業信息，網站版塊的內容都是依照上級的要求開設的，大部分都是政策性和重復的內容。還有一些農業信息是一些作為農業信息的供給方且具有商業性質企業進行小規模的調查研究，要想獲得這類信息就要支付高額費用，不適合普通老百姓。這些十分分散的官方和非官方農業信息的資源來源廣泛，條件千差萬別的采集環境，結構雜亂，缺乏統一標準的數據，不利于智慧農業的發展。
培育專業人才主要要面向未來、面向市場，要堅持目前與未來、實踐與理論相結合。首先，政府可以開設一些關于智慧農業的培訓課程，先行培育出一批能夠熟練運用人工智能開展智慧農業進行生產的實用人才。然后與初高中職業教育進行結合，開展關于智慧農業的專業、與智慧農業相關設備的應用專業和物聯網的調控專業等。培養專業的人才要以學校為主，這樣能夠長遠的培養關于智慧農業的技術型人才，還能夠增加就業。此外，政府可以組織當地農業生產大戶進行智慧農業的培訓，在培訓的過程中，注意選擇的培訓內容應當盡量做到符合受眾的實際特點，防止出現不相符的問題，影響培訓效果。
實現智慧農業高效高產的必要條件，就是要設立具有優勢地位的規模化農業發展基地，這是將農業發展為主導產業必須要滿足的條件。國家應該結合我國環境各異、地域復雜的特點，重視區域性的分方向發展，因地制宜的發展農業，來進行農業規模的規劃，制定出最優的結構。根據各個地區的實際情況建立具有區域特色、具體化和多模式的農業規模基地，達到農業規模化的運營。進一步達到增大產業經濟的集中發展，建立具有特色的產業區和加大調控力度的邊際效用。
如今，是大數據的時代，流通利用更快捷的網絡信息資源，造成網絡體系雜亂無章，抽象且復雜的龐大信息數據，威脅到數據的隱私性和真實性。國家需要一方面促進農業的大數據發展;另一方面要從宏觀調控角度制定出配套的法規政策，或者利用相關法律進行監督管理。讓農業的大數據產業穩步發展，就需要相關部門機構為農業的發展提供優良環境，形成人才、技術等條件復合的保障體系，為農業的發展提供出更為充足的網絡資源與信息服務。
現在農業與互聯網融合會給智慧農業帶來一些特殊的商業發展路徑，在符合時代背景下開拓新型農業。前期發展的智慧農業，采取讓制造商和產品銷售方進行入股，在這個過程中，也可以選擇租賃融資的方式，有效破解智慧農業在發展初期存在的資金難題，這個過程中可以將政府農業部門和具體農戶進行簽訂合作協議的方式，將可以共用的智慧農業設備引入到具體工作中，不僅有助于智慧農業的發展，也有助于降低發展智慧農業的成本。對于銷售方，可以形成農貿市場與超市之間的合作，將其中的供給和需求不匹配的問題較好解決。同時，商業公司在發展過程中，還應當充分應用自身在資源和資本等方面的優勢，大力推廣智慧農業，不僅有助于形成良好的發展環境，還能提高農產品的生產經營效率，能夠從根本上改變農業的生產者和農產品的消費者對傳統的農業市場的觀念，傳統的農業組織體系得到改變，開創全新的智慧農業發展方向。
結語
聚英智慧農業物聯網平臺以聚英云平臺為中心，涵蓋水源智能供水，智能恒壓灌溉、智能水肥一體化、智慧溫室大棚監控、大田農業智能灌溉、農業土壤墑情檢測、農業氣象環境監測，智能育種平臺等方面，實現農業生產中的精準作業，精準調控。農產品種植追溯系統通過大數據統計分析，實現從生產到銷售數據記錄服務，為農作物栽培工藝改進，農產品品質提升提供有力數據依據。
來源：農業行業觀察
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