將來農業不再適宜家庭耕作和小規模種植，隨著土地流轉的深入、資本注入等，將來必定是以規模化種植為主，在用少量人管理大田的情況下，農業大數據也將發揮越來越多的作用，應用場景也越來越多，助推智慧農業發展，提升機械化、自動化、信息化、智能化水平。

在互聯網發達的今天，大數據除了在餐飲、服務等行業中的初現鋒芒，也在悄聲悄息地做準備進入了農業這個“硬骨頭”行業，但是又因為農業數據本身就具有體量大、結構復雜、模態多變、實時性強、關聯度高等數據特征，所以利用大數據技術進行農業相關應用研究，就有著更重大的現實意義。有了大量的數據，還不是真正的大數據，還要對其商業模式進行深入探討，如何應用和指導生成才是大數據的本質。

該平臺以單一農產品為切入點，基于全產業鏈，進行了多方位，多層次的應用探索，深化了大數據在生產、加工、貿易、市場流通、消費等產業環節的應用，形成了一套可復制、可推廣、可持續的單品種大數據應用模式，大大推進了大數據在農業生產、經營、管理、服務等各環節、各領域的應用，在引導市場預期和指導農業生產中發揮重要作用。也給我們接下來的農業大數據的實現探索了一條可行的辦法。

可以預料，農業大數據在農業中的應用將實現新一代信息技術與傳統農業的跨界融合，創新基于網絡平臺的農業新產品、新模式與新業態，未來的農業大數據將會發揮更大的作用。

目前還有一個是從種植和生產端切入的機會，從土地利用、種植規劃、農資服務、金融服務、技術服務到市場供銷對接，這個市場剛剛起步，這也是給大家的機會，我們看見很多企業都在競爭這個市場，這個市場很大。

農業大數據得到快速發展，突破了一批農業關鍵技術，形成了一批實用的農業大數據產品，建立了網絡化農業大數據平臺。通過打造特色優質農產品產銷對接的最佳平臺、以市場大數據優化農業產業體系、塑造品牌形象、提升區域競爭力、助推現代農業向前發展，也為農民提供了種植思路，打通了銷售管道。

大型農業企業擁有大量的研發經費和機制，促使他們較容易地運用復雜技術開發出新產品。另外，對大部分公司的另一個挑戰是復雜的定價策略不斷演化，涉及層層分銷商、經銷商、打包銷售、返利折讓等一系列過程，造成產業鏈過程中價格不透明。誰能掌握此先機，誰就掌握了市場的主動權。

農業大數據以數據為核心實現生產決策的管控和精準實施，依靠物聯網進行海量數據的實時獲取，實現精準農業、智能灌溉、智能溫室、精準飼養等新型經營方式，可以通過大數據與人工智能進行生產經營決策的“數字化”制定，比如種植和養殖領域各環節可以實現作物產量控制、疾病預防和縮短研發進程，達到成本效益的最大化改善和提升。

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