想象一下，曾經依賴天時地利的農業耕作，如今卻能在科技的賦能下，實現精準管理、高效生產。從田間地頭到云端數據中心，智能監測設備、大數據分析、自動化機械以及移動應用等一系列數字農業應用，正共同編織著一張覆蓋全農業生產的智慧網絡。一串串代碼，不僅僅是冰冷的數字組合，它們正悄然改變著農業的面貌，書寫著農業耕作的新篇章。

一 、農業大數據重要性

農業大數據時代，不僅可以通過建立綜合的數據平臺，調控農業生產，還可以記錄分析農業種植養殖過程、農產品流通過程中的動態變化，通過分析數據，同時結合經驗，制定一系列調控和管理措施，使農業高效有序發展。

二、特征

①從其領域來看，逐步拓展到相關上下游產業的同時，以農業領域為核心，同時將宏觀經濟背景的數據進行整合，其中包括統計精準數據、進出口數量數據、穩定價格數據、生產流量和數據，以及氣象準確數據等;

②從地域方面來看，主要以我國范圍內區域的數據為核心，進一步對國際農業數據進行借鑒并且作為有效參考;這個數據不僅僅包括全國范圍的數據，還應涉及省市的數據，地市級的數據也不能被忽略，這些數據都會為精準區域研究提供有效的參考;

③從力度來看，不僅包括統計的較精準數據，還包括一部分涉農經濟主體的基本情況信息、投資融資信息、股東以及產權信息、專利享有信息、進出口數量信息、大眾媒體信息、CIS 坐標信息等;

④從專業性來看，要一步一步實施，第一步是要構建并且整合農業領域的專業數據資源，第二步是對專業領域數據資源進行有序的規劃。

三、應用方向

農業大數據處理分析技術有一個“大腦”的作用，實現精準農業決策。通過各個方面的農業信息制定出一整套有可實施性的精準管理措施。在大數據處理分析技術出現之前，專家系統、作物模擬模型、作物生產決策支持系統是主要的生產決策技術。

同時，智能監測設備扮演的“眼睛”的角色聯動著“大腦”。通過安裝在農田中的傳感器和衛星技術，我們可以實時監測土壤濕度、養分含量、作物生長狀況以及氣象變化等關鍵信息。這些數據被實時傳輸到云端數據中心，經過大數據分析處理后，為農民提供精準的農業管理建議。例如，在作物需要灌溉時，系統會自動提醒農民進行灌溉;在土壤養分不足時，系統會推薦適合的肥料種類和用量。這種精準管理的方式，不僅提高了農作物的產量和質量，還大大減少了資源浪費和環境污染。

農業資源管理，運用遙感(RS)技術感知電子地圖中的實地信息(土質、作物)，全面掌握農業種植用地的范圍，實時了解區域內土壤條件、大氣環境等綜合信息并通過對信息的差異性分析將種植區域劃分為不同的管理區域，有針對性地進行規劃，實現種植業農業資源的實時查詢、分析、決策功能。

農產品質量安全追溯管理，食品安全是每個人最關注，并休戚相關的一點。目前，農產品追溯系統是市場商普遍的安全監測系統，能夠整合產地環境、生產檔案、檢測數據形成農產品質量安全溯源數據。由于大數據處理技術的實時性，也使得農產品質量在出現問題時，能夠及時防止影響的范圍擴大，從而使農產品質量預警機制更加及時高效。

當然，數字農業的應用還遠不止于此。移動應用的興起也為農民提供了更加便捷和高效的管理工具。通過智能手機應用，農民可以隨時隨地查看田間情況、獲取農業知識、進行市場交易等。這些應用不僅提高了農民的信息獲取能力，還促進了農業市場的繁榮和發展。

大數據改變的不僅是農業耕作方式，更推動了農業產業的轉型升級。它讓農業成為了一個充滿創新和科技感的行業，讓我們一起期待這個充滿希望的未來吧!