現階段，以智慧化決策，自動化控制和精準化耕作等手段，實現農業生產高效化和綠色化發展，越來越成為各地區促進現代農業高質量發展的主要途徑。

智慧農業引領現代農業轉型

智慧農業充分運用現代信息技術成果，集成應用計算機與網絡技術、物聯網技術、音視頻技術、地理信息技術、無線通信等技術，匯集專家智慧，實現農業智能化管理。中國工程院羅錫文院士認為智慧農業有下述幾個特點：數字化感知、智能化決策、精準化作業、智慧化管理。從廣泛意義上講，智慧農業不僅涵蓋農業的種植業、養殖業，也包括了農業電子商務、食品溯源防偽、農業休閑旅游、農業信息服務等方面。智慧農業將現代農業技術與生物技術、信息技術等現代科學技術融為一體，最終實現農業的精細化、高效化、綠色化發展。

智慧農業有著廣闊的前景。首先，國家鼓勵發展智慧農業。2022年2月，國務院頒布的《“十四五”推進農業農村現代化規劃》;3月，農業農村部發布的《“十四五”全國農業農村信息化發展規劃》都提到了智慧農業。2022、2023年中央一號文件也明確發展智慧農業。第二，我國農村的信息化基礎總體態勢良好。當前，我國農村網絡基礎設施基本全覆蓋，現有的行政村已經全部實現“縣縣通5G，村村通寬帶”。我國農村網民規模有3億多人，農村地區互聯網的普及率達到60.5%，這些都為農村的數字經濟、智慧農業的發展奠定了良好的基礎。第三，科技的頭部企業布局智慧農業，如百度利用AI開放平臺，為智慧農業創建多個應用場景。文心一言等AI大模型，已經在智慧農業上做了很多嘗試。京東以無人機為切入點，整合物流、金融、生鮮、大數據等，打造智慧農業的共同體。阿里搭建了智慧農業云平臺，為智慧農業提供了系統的解決方案。第四，農業的承包大戶開始試水智慧農業。例如，習近平總書記在參加十四屆全國人大一次會議江蘇代表團審議時，“新農人”魏巧報告了她承接的國家大型數字化農業建設試點項目，每塊田都有二維碼，農情水情可以通過手機二維碼掃描掌握。

走現代版“精耕細作”之路

我國現階段農業發展面臨三大瓶頸，一是農業的勞動生產率偏低;二是過于追求產量，對農產品質量重視不足;三是農業面源污染解決不夠好。這些年來，我國農產品進口一路上揚，去年進口的農產品當中九成是飼料，一成是口糧。九成飼料當中六成是大豆。按照進口農產品的數量來講，我們的糧食自給率大概在80%左右，農產品供應保障任務較重。要解決這三大瓶頸，未來需要利用現代信息技術、生物技術、AI技術加持，走新“精耕細作”之路。

所謂的新“精耕細作”，實際上包含三大概念。第一，傳承農耕文明精髓。我國是一個農業文明古國，有精耕細作的農業傳統。所謂的“精耕細作”是指在一定土地面積上投入較多的勞動和技術，進行細致的土地耕作，以提高單位面積產量。新“精耕細作”是要充分運用現代技術和裝備軟件，實施農業的精準化管理。第二，融合現代科技成果。實現現代精耕細作要達成三個條件：促成多種高新技術在農業生產中的廣泛應用，裝備多功能、自動化的農業機械和建立智能化的農業決策和管理系統。整個決策跟管理都建立在智能化的基礎上。第三，智慧農業很重要的一個基礎是現代感知技術。現代農業跟傳統農業的一個重要區別就在于用數據代替經驗。傳統農業靠經驗，越豐富越好，能夠看天氣、土地、農作物生長狀況。現在我們以數據代替經驗，通過遙感及傳感技術等，廣泛采集氣象、環境、土壤、農情等多項數據。一方面采集多項數據，另一方面實時監控農作物生長和畜禽、水產養殖狀況，實現農業更完備的信息化基礎支撐。第四，實現智能化系統管理。現代技術感知的海量數據只有通過智能化系統進行管理。要借鑒ChatGPT、文心一言等生成式人工智能大模型，打造經過數據訓練能夠持續優化的智能平臺，使之成為智慧農業的核心能力。

智慧農業展現農業強國的廣闊前景

智慧農業繼承中國農業精耕細作的傳統，又基于各項新興智能技術的廣泛應用，實現農業生產全環節數據獲取、智能操作、精準管控等功能，是一種全新的農業發展模式。我國正處于智慧農業發展的初始階段，發展智慧農業既面臨著機遇也面臨挑戰。從機遇來說，我國有良好的互聯網基礎建設和日益發展的人工智能技術給予智慧農業以有力的支撐。從挑戰來講，主要有三個方面。第一，專業高素質人才短缺;第二，農業數據采集和應用程度不高;第三，農業生產者從事智慧農業意愿不強等問題。我看了一些智慧農業的示范點，降本增效不明顯，賺錢也不多，農民接受智慧農業的意愿不強，這些就是問題。

在推進智慧農業發展方面，首先，要高度重視智慧農業的發展。農業主管部門要把智慧農業發展放在重要議事日程之中，制定發展規劃，研究扶持政策，促進智慧農業的健康發展。其次，努力培育智慧農業的專業人才，大學農學專業要開設相關課程。相關農學專業要增設智慧農業的課程，把課程滲透進去，重點培養既熟悉農業專業技術，又懂得現代信息、人工智能技術的復合型人才。再次，要加強大數據建設。通過加大對主要農產品核心技術的研究投入，逐步建立具有我國農情特點的農業數據庫。阿里、百度、京東等企業為什么對智慧農業這么熱衷?實際上，就是意識到了農業的大數據的價值。我們國家的農業平臺沒有完善的國家農業數據庫。這是我們推進智慧農業的薄弱環節。因此，一定要建立符合我國農情特點的普惠性的農業數據庫，打好智慧農業數字化的基礎。最后，建立智慧農業示范區，選擇大城市周邊作為試點。創新智慧農業技術的應用，促進智慧農業各項技術早日落地，分項落地，推動現代農業發展，以保證智慧農業實現較高的示范效益。

來源：《社會科學報》總第1899期2版