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農業數字化落地的具體表現

文章來源:聚英云農 發布時間: 2021-11-26 11:29:56
閱讀:679 次

1.基于物聯網的小氣候環控與水肥管理一體化信息技術

 

在封閉設施農業環境中,可以有效調控溫度、光照、水分、空氣和肥料等作物生長環境因子。尤其在設備進行集成化發展程度具有較高的大型溫室,通過對設施建設環境的監測及中控管理,操控相應工作環境可以調控技術設備調節溫室的溫度、濕度、光照等環境,維持植物或動物適宜的生長生活環境。通過在設備生產區域設置環境測量設備,測量溫度、光照等環境參數,轉換所需的物理量、模擬量和數字量,將測量信息通過有線或無線方式傳送到控制中心。控制中心計算接收到的數據,然后向執行設備發送指令。

 

水肥一體化發展方面,在大田農業、傳統文化設施建設農業技術以及中國現代化智能溫室中均有不同影響程度的應用,其中以傳統教學設施農業如日光溫室中應用范圍最廣,以現代化智能溫室中應用智能化程度最高。通過在生產區域布置傳感器,測量與水分有關的溫度、光照、空氣相對濕度和基質濕度等環境參數,并將數據轉換和傳輸到控制設備,控制設備在單因素或多因素耦合操作后,發出指令并執行設備供水供肥。

 

 

 

2.農產品質量溯源系統

 

打造覆蓋全面、真實可靠、安全便捷的溯源信息驗證平臺,為商品提供真實的產地、品牌、品質等信譽保障。平臺完全符合國家相應法規,能夠快速對接國家監管平臺,幫助生產經營企業獲取對應資源,樹立品牌價值,提升產品銷量。

 

在農產品質量溯源方面,基于分布式賬本的分散式農產品質量溯源系統采用了區塊鏈技術,可以有效保證溯源節點信息的真實性。系統可以分為前端和后端,前端進行掃碼訪問或訪問溯源管理系統設計操作,后端由智能合約和區塊鏈基礎教育服務人員組成。在業務層面,我們采用分散式設計,在技術層面,我們采用共識機制,以確保書籍的一致性和真實性,從而追蹤農產品質量的來源。

3.基于計算機視覺的智能農機技術

 

利用計算機視覺技術可以自動采集農田環境或植株圖像,通過分析圖像處理方法確定企業相關參數以及位置,輔助農業機器人或農機進行管理相關人員操作。在野外環境采集中,重點是通過圖像分析確定導航路徑,提取導航基線,進行三維操作。

 

 

4.虛擬現實農業技術

 

虛擬農業信息技術發展方面,可以通過進行分析傳統中國農業試驗無法完成的研究,使研究成果在更大地理范圍和更長時間管理范圍內推廣使用。虛擬現實技術側重于建模和可視化研究,以及對農業系統群體或個人的仿真和分析。虛擬現實信息技術在農業企業生產和管理中的應用研究主要問題體現在虛擬植物和虛擬儀器上。應用技術包括生長機仿真、可視化仿真和三維重建,其中三維重建需要大量的測量數據。

5.農業管理系統軟件

 

農業生態系統設計軟件技術方面,可以通過實現遠程診斷軟件控制系統研究開發平臺、農業專家系統資源開發平臺、農業企業管理ERP系統、便攜式農業經濟信息網絡系統開發平臺等,目前常見的有病蟲害監測預警系統,農作物栽培系統,依據農業社會生產或管理人員業務流程,進行數字化構建和表達,開發相應的系統軟件,可以采用基于瀏覽器/服務器模式或客戶端/服務器模式問題進行產品開發。

 

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