隨著科技的迅速發展，農業行業也逐漸迎來了數字化轉型的時代。在這個過程中，農業大數據成為推動農業現代化的關鍵因素之一。農業大數據的廣泛應用不僅有助于提高農業生產效率，還能夠減少資源浪費、優化農產品供應鏈，并推動可持續農業發展。

農業大數據

01?提高產量

農業大數據為農民和農業從業者提供了更多的決策依據。通過收集、整合和分析農業生產過程中的各種數據，如氣象數據、土壤信息、作物生長情況等，農民可以及時了解到農作物的生長狀況、病蟲害風險等重要信息。基于這些數據，他們可以采取相應的措施，如調整灌溉水量、施肥量、農藥使用等，以最優化地管理自己的農田。此外，農業大數據還可以幫助農民做出更準確的市場預測，選擇合適的種植作物，從而提高產量和經濟效益。

02?信息收集

農業大數據的應用有助于優化農產品的供應鏈管理。在傳統的農產品供應鏈中，信息流通不暢、信息不對稱等問題常常導致農產品供應與需求之間存在較大的差距。而通過農業大數據的應用，可以實現農產品的溯源管理、物流優化和市場監測等一系列功能，提高農產品供應鏈的透明度和效率。農產品的產地、種植、采摘、加工和運輸等環節的各類數據都可以被記錄、追蹤和共享，消費者可以通過掃描商品上的二維碼或查詢數據庫，了解到農產品的生產過程和質量信息，增加了消費者對農產品的信任。

03?可持續發展

農業大數據的應用還有助于推動農業的可持續發展。隨著全球人口的增長和資源的有限性，農業可持續發展成為當務之急。通過農業大數據的應用，可以實現農產品生產的精準管理，減少農藥、化肥等農業投入品的使用量，避免浪費和環境污染。此外，農業大數據還可以幫助農民選擇更適合當地氣候和土壤條件的作物品種，提高農作物的適應能力，減少自然災害對農業的影響。

農業大數據特性

01?數據采集和記錄

農業大數據系統應能夠實時、準確地采集和記錄各種與農業生產相關的數據，包括氣象數據、土壤信息、作物生長數據等。這些數據需要通過傳感器、監測設備等手段進行自動化收集，確保數據的準確性和及時性。

02?數據存儲和管理

農業大數據系統需要提供可靠的數據存儲和管理功能，以確保數據的安全和高效獲取。數據存儲應采用可擴展的架構，支持大規模數據存儲和處理，并具備數據備份和災備恢復的功能。

03?數據分析和挖掘

農業大數據系統應具備強大的數據分析和挖掘能力，能夠從海量數據中提取有價值的信息和實現數據的深度挖掘。數據分析可以包括數據可視化、統計分析、機器學習等方法，以發現數據中的潛在規律和趨勢，為農業決策提供科學依據。

04?決策支持和預測

基于數據分析結果，農業大數據系統應能夠提供決策支持和預測功能，為農民和農業從業者提供準確的決策建議。系統可以通過模型預測和場景分析，幫助農民優化農田管理、作物種植、病蟲害防治等決策，以最大化農業生產效益。

05?數據共享和交互

農業大數據系統應支持數據的共享和交互，以促進農業生產各方之間的合作和信息流通。農民、農產品加工企業、供應鏈管理方等都可以通過數據共享，共同參與農業生產過程，實現信息的共享和優化資源利用。

06?智能感知和預警

農業大數據系統應能夠通過智能感知技術，及時掌握農作物生長情況、氣象變化、病蟲害風險等信息，并提供相應的預警功能。這樣可以幫助農民及時采取措施，避免損失和減少農業風險。

07?溯源和品質管理

農業大數據系統應具備溯源和品質管理功能，可以追蹤和記錄農產品的生產過程、來源和質量信息。消費者可以通過掃描商品上的二維碼或查詢數據庫，了解到農產品的生產環節和質量信息，增加對農產品的信任。

農業大數據發展趨勢

農業大數據在現代農業中的應用前景廣闊。通過合理利用和分析農業大數據，可以實現農業生產的智能化、精準化和可持續發展，為推動農業現代化注入新的動力。然而，農業大數據的應用也面臨著一些挑戰，如數據安全和隱私保護等問題，因此，在推動農業大數據的應用過程中，需要加強相關政策的制定和監管，確保數據的安全和合法使用。只有充分發揮農業大數據的優勢，才能夠實現農業的可持續發展和精確管理，為全球糧食安全和農民的福祉作出更大貢獻。

從全球范圍看，“新基建”正推動新一輪信息革命，眾多國家紛紛將發展大數據、第五代移動通信(5G)等新一代信息技術和基礎設施作為戰略部署的優先行動方向;如美國推出了“大數據研究和 發展計劃”“國家寬帶計劃”“連接美國基金”等戰略計劃，英國推出了“農業技術戰略”，德國發布了“工業 4.0”“數字議程(2014—2017)”“數字戰略 2025”等，日本推出了“未來投資戰略”。近年來，我國高度重視并積極推動農業大數據與信息化基礎設施建設工作，先后發布了《“寬帶中國” 戰略及實施方案》《促進大數據發展行動綱要》《農 業農村大數據試點方案》《數字鄉村發展戰略綱要》 《數字農業農村發展規劃(2019—2025 年》等。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要》提出，加快構建全國一體化大數據中心體系，建設若干國家樞紐節點和大數據中心集群，加快發展智慧農業。系列文件和重大決策部署的實施，必將進一步推動我國農業大數據與信息化基礎設施的發展。在學術研究方面，國內研究人員在農業大數據關鍵技術、平臺架構、應用實踐等方面開展了系列研究。整體來看，我國農業大數據技術與應用發展較快， “天空地”大數據獲取、大數據建模分析預測、數據驅動智慧決策等取得較大進展，大數據應用正向農業全產業鏈全過程覆蓋。

(一)適農信息監測技術、傳輸技術、計算技術水平顯著提升，農業信息化基礎設施不斷完善。

隨著“寬帶鄉村”等戰略的深入實施，我國農業信息化基礎設施在數據獲取能力、數據資源建設、數據算力、農業農村網絡通信、應用終端等方面的 發展取得重要成就。

農業“新基建”拉開序幕。農業農村大數據中心等新型基礎設施建設加快推進，數字農業新技術、 新產品、新業態不斷涌現，北斗、5G、物聯網、農業專用傳感器、智能裝備加速在農村應用布局，推動智慧農業加速發展。5G 發展進入全面深入落實階段，各地開始重視 5G 在農業領域的融合創 新與應用發展，涌現了基于 5G 的智慧農業示范園建設運營模式創新實踐;如陜西省楊凌示范區積極 推動 5G 信息化建設，依托5G 技術建成農業大數據管控中心、基于物聯網下的農業生產運營管控體 系;江蘇省南京國家農業高新技術產業示范區與 中國移動通信集團有限公司江蘇分公司合作，計劃3 年內實現區域內“5G+4G”全覆蓋，為農業技術 創新注入數字新動能。5G賦能信息進村入戶，“5G+” 益農云電商直播、“5G+”智慧養殖、“5G+”智慧種植、5G智慧農機等亮點內容頻現。此外，鄉村傳統基礎設施數字化轉型加速，農村電網、智慧水利、 農村物流、農機裝備等加快數字化改造升級，全國 水利一張圖、全國農村公路基礎屬性和電子地圖數據庫建成，農機裝備數字化步伐提速，北斗終端應用不斷擴展。

(二)農業信息標準化、獲取、分析處理、管理等技術取得突破，農業大數據建設成效顯著。

我國農業大數據正處于長期持續增長的歷史階段，農業資源(如大氣、土壤、水、生物質等)、 農業環境(如氣象、水文、土壤水分、溫濕度等)、 農業作物(如作物長勢、產量、病蟲害等)、農業 過程(如育種、施肥、收割、運輸、銷售等)等諸多方面正在持續產生海量數據資源。

一是建立了完整的大數據標準化框架。

標準和規范化是大數據快速分析應用的基礎保證，也是 農業進入大數據時代的必然選擇。2014 年，全 國信息技術標準化技術委員會成立了大數據標準工作組，負責制定、修改和完善大數據標準規范體系;提出該體系應該包括基礎標準、數據標準、技術標準、平臺 / 工具標準、管理標準、安全標準、行業 應用標準等 7 個類別。中國農業科學院在廣泛調研的基礎上，分析了當前我國農業大數據規范化和標準化的實際情況及需求，形成了農業大數據標 準化框架建議。據統計，農村農業部發布的相關標準和規范累計達到 6575 項，涉及農業基礎、農業機械、工藝技術、環境要求、產品 標準、等級規格、食品安全、質量檢測、疾病防控、標簽標志等類別，為農業大數據獲取、分析和應用過程。

二是發展了有效的數據管理規范和多級農業農村大數據中心。

自 1994 年金農工程啟動建設以來，經過多年發展和完善，我國已初步形成多級農業大 數據體系。農業農村部會同有關部門扎實推進農業 大數據發展，圍繞農業資源環境、農業生產、農產 品加工、市場運行等，先后建立了 23 套統計調查 制度(合計報表 300 多張，指標 5×104 個);建設 形成以主要農產品產量、價格、進出口、成本收益 等為主題的 18 個數據集市，日更新量約為 3×105條。目前農業農村部正在組織建設農業農村大數據中心和全國平臺。中國種業大數據平臺整合集成 了國家、省、地(市)、縣四級種業管理數據，同 步匯集了品種審定、登記、保護、推廣等行業數據。中國農技推廣信息平臺集合了全國基層農業技術員 2.4×105 名，平臺總請求量超過3×109 條。貴州 省農業農村廳組織建設了農業大數據統一管理平臺， 上線運行動物疫病監測、土壤資源管理、農產品質量溯源、農情調度、農機購置等農業信息服務系統 20 余個。渤海糧倉科技示范工程大數據平臺具有海量數據來源多樣性、多因子綜合分析決策等功能， 有效指導項目區的糧食生產管理和決策過程，覆蓋 30 個縣、1.5×107 畝糧田。中國農業科學院農業信息研究所研建了中國農產品市場監測預警系統，涵蓋重要農產品生產、流通、 市場全產業鏈的大數據資源，支撐農業市場監測預警工作，逐年發布《中國農業展望報告》。

三是形成了系列農業大數據技術應用模式。

農業大數據與互聯網、云計算、AI 等信息技術融合，改變傳統農業模式，促進智慧農業發展。在農業高 效育種方面，應用大數據挖掘、人工神經網絡、深 度學習等 AI 技術與現代生物技術的深度融合應用，發掘優異基因，加快育種全鏈自主創新。在農業生產管理方面，對生產過程中采集的環境因子、動植物生長等大量數據進行分析處理，實施科學精準控制，優化農業生產，達到提高效率、增加收益的目標。在農產品市場監測方面，大數據支撐的農產品全產業鏈信息的采集、分析、發布、服務技術體系， 為農業生產經營主體提供了有效的市場信息服務， 促進農產品的產銷精準對接。在鄉村管理服務方面， 農業大數據與共享經濟結合，通過“互聯網 +”大數據平臺實現資源的整合、交換，將農村資源與鄉村旅游消費需求進行最大化、最優化精準匹配，促進休閑農業和鄉村旅游的高質量發展。此外，智能決策系統、信息推送服務、移動智能終端等數據服務軟硬件載體和相關大數據服務應用，在農業領域逐漸深入推廣。