試想一下，如果農民能隨時掌握天氣變化數據、市場供需數據、農作物生長數據等等，農民朋友和農技專家足不出戶就可觀測到大田里的實景和相關數據，準確判斷農作物是否該施肥、澆水或打藥，不僅能避免因自然因素造成的產量下降，而且可以避免因市場供需失衡給農民帶來經濟損失。

大數據時代，不僅可以通過建立綜合的數據平臺，調控農業生產，還可以記錄分析農業種植養殖過程、農產品流通過程中的動態變化，通過分析數據，同時結合經驗，制定一系列調控和管理措施，使農業高效有序發展。

01為什么需要農業大數據?

傳統的農業大多是“看天吃飯”，如果在植物的生長過程中，沒有對氣候災害進行規避以及有效防止，那么很有可能“顆粒無收”。

而擁有了農業大數據，不僅可以通過算法模式預測未來環境趨勢走向，得到精確的未來氣候走向，還可以通過分析實時環境分析，得到農作物當前的長勢、地塊信息等;另外，還可以通過分析環境數據整體走向，得到精確種植建議以及管理指導。

也就是說，利用農業大數據進行種植，可以從農業生產到農業市場、農業管理等鏈條上都得到大幅度提高。

02農業大數據的應用類型

現階段，使用農業大數據的方式主要包括以下幾個方面：

農業生產對大數據的運用。在大數據技術的支持下，農業生產工作能夠得到一定程度上的指導，確保農作物類型篩選的合理性，使農業產出得以針對性地提高，在很大程度上使農民實現經濟方面的創收。

電子商務中大數據技術的運用。合理地運用電子商務平臺，可以確保有更多的農產品通過電子商務平臺得到有效銷售，以此保障農產品流通效率。例如，日常中人們所使用的京東生鮮、盒馬生鮮等平臺。這些平臺通過對各種類型用戶的實際需求進行深入探究和分析，并對運輸路線進行科學精準地規劃，結合分析的結果來將用戶喜愛的農產品進行推送，使農產品的實際銷售能力得到持續提升。

大數據技術在政府管理方面的運用。憑著對大數據技術的利用，政府可以更好地、更深入的分析實際的農業生產活動情況，從而確保制定合理的宏觀計劃，實現科學地農產品分配工作。

03大數據應用于農業領域的作用

提高了農業生產的科學性

站在某種角度進行探究和分析，人類與自然之間形成互相協作的關系就是現代的農業生產活動。不僅如此，農業生產過程中，還會在一定程度上受到自然和生產者等方面因素的影響，其屬于農業生產活動所具有的一定特性。從現代技術的角度著手進行分析，根據當前社會發展趨勢可以發現，傳統的農業技術缺乏先進性，無法適應當前的發展趨勢和農業產業生產需求。現階段的農業生產實際需要，主要就是對先進的農業技術進行運用。為此，大數據技術應運而生。在農業生產的各個環節中，都可以運用大數據技術，通過對大數據技術進行運用，能夠實現有效地整理和分析各項數據信息，并對農業生產實施監控，使實際的農業生產狀況得以被農業生產人員有效掌握。

農業產業結構得到完善

土壤、氣候、農作物品種等都屬于農業生產的影響因素，此外，社會因素也會對農業生產產生影響。隨著對農業大數據技術的運用，在一定程度上提高了農業領域的產出。同時在使用農業大數據的過程中，可以對未來的發展趨勢進行分析和判斷，確保當地在實際的農業生產過程中，可以有針對性地調整農業產業結構。例如，對農作物種植品種和農作物種植品類進行調整。此外，通過對農業大數據的趨勢變化分析，能夠保證所選擇的技術更具合理性，使農業生產人員在實際生產中得到有效運用，最終使農業產業結構實現全面優化和完善，使當地經濟收入實現穩定增長。

推動農業升級轉型

目前，我國社會經濟開始向著轉型發展方向前進。并且也開始逐漸對傳統的農業生產形式進行改革，并逐步向著現代化農業生產方向發展。在先進的科學技術背景下，先進性的現代化農業技術逐漸代替了傳統農業技術在農業生產中的地位。在對農業大數據進行探究的過程中，可以使農業生產過程中受到的各種不確定因素影響得到有效避免，并能夠對發生的問題進行及時的處理和解決。例如，對農作物生長因素進行改良之后，同環境因素相結合，可以對農業種植的品種和技術進行科學的搭配。

幫助農業企業提高核心競爭力

所謂的農業企業，主要包括農資企業、農產品生產企業、農產品加工企業、農產品流通企業等。在不斷發展和擴大的市場經濟規模背景下，這些農業企業數量也不斷增多，并在社會經濟發展中占據了主導位置。通常情況下，農業企業不僅擁有其他企業所具備的社會屬性，在其他方面也發揮著自身獨特的作用。農產品流通企業從某種意義上來看，其主要對農產品流通方面的問題進行解決，為農村經濟的進一步增長提供了支撐作用。但是這些農業企業在實際的管理過程中，依舊有許多方面的問題存在，在一定程度上影響和制約了企業的發展。大數據技術在農產品加工中進行使用，可以對客戶的實際反饋進行充分的分析，從而使企業營銷能力得到強化，并能夠根據市場的實際需求來對生產的產品進行及時的調整。