長期以來，畜牧業界的投資力度較為薄弱，管理粗放、效率低下、成本較高、環境污染、信息化、智能化程度低等問題較為突出。對于AI、大數據、物聯網等新一代信息技術，傳統養殖業的發展似乎已經跟不上時代的步伐了。隨著時代的變革、歷史的變遷以及政策的扶持，智能化養殖漸漸出現在大家的視野當中，成為畜牧業發展的主流趨勢。而畜牧業的轉型在政策的加持，技術的支撐下不斷推進，智慧養殖在人們視野中逐漸活躍起來，實現了經濟效益與環境效益的雙贏。

物聯網技術為智慧畜牧業提供了數據基礎

畜牧業物聯網是由大量傳感器節點構成的監控網絡，通過信息傳感設備實時采集畜禽個體生長狀況、養殖環境等信息，利用無線傳感網絡/局域網和廣域網實現數據異構、實時在線數據傳送，為智慧畜牧提供了豐富的數據，為開展智能化分析奠定了基礎。

云計算與大數據技術是畜牧數據智能化分析的重要手段

畜牧數據具有多源、異構、跨平臺、跨系統的典型大數據特征，采用傳統技術手段處理這類數據非常困難，獨立分散的養殖戶更無法提供相應算力。云計算為畜牧大數據處理提供了技術支撐，核心技術包括基于多模態特征的知識表示和建模、面向領域的深度知識發現與預測、特定領域特征普適機理凝練的知識融合等。

人工智能是新一輪畜牧產業變革的核心驅動力

人工智能包含機器視覺、語音識別、虛擬現實和可穿戴設備等多項核心技術，可以多方位融入和應用到畜牧生產與管理過程中，改造傳統飼養管理方式，提高生產管理效率，降低人力成本。

　智慧養殖正在一步步的探索前進

智慧養殖如同智能工廠，是一門多學科、技術融合應用的產物，除了軟件系統外，配套的硬件設施，需要豐富的現場操作知識，尤其是對特定應用場景的深刻了解。只有積累了豐富的現場生產知識，與技術相結合，才能打造出成熟完善的解決方案,智慧養殖的市場雖大，不過也存在阻力，相關軟硬件受限于行業知識的積累和應用場景的深入。如同制造業的數字化轉型升級一般，大多數養殖行業目前只經歷了機械化到自動化的升級，在信息化、數字化、智能化層面的探索還有較長一段路要走。

同時，對于中小養殖戶來說要想生存下來，就要積極擁抱變化，轉變思維,通過手機“智慧牧場”，牧戶可以隨時隨地實現放牧管理，牲畜定位監控以及牲畜的健康狀況查看等。通過智慧牧場管理平臺建立起牲畜檔案，方便溯源，系統運用大數據分析可研究影響牲畜的生長速度的因素，還可實現草場管控，以幫助解決過度放牧而導致的草場退化問題。

智慧養殖可謂打破傳統養殖“差不多”的思維弊端，傳統養殖有著太多不可控的因素，只能依靠差不多的評估和判斷，而智慧養殖借助新興技術可以做到發展,智慧養殖必定是養殖行業未來發展的大方向，未來的養殖行業將由分散經營轉變為集約化、規模化經營，成為技術密集的行業。

自動化監測，遠程監控，災變預警：動物在疫病發生時，往往會因為發現不及時、處置不得當等多方面原因，帶來大規模的動物死亡，讓養殖戶產生不可預估的損失。通過引入智慧養殖體系，系統會通過空氣溫度、空氣濕度、光照度、氨氣、甲烷、二氧化碳、噪音等進行一站式監控、感應和信息上報、信息分析，實時快速的感知和洞察到災變異常情況，并快速推送給出智能化的解決方案參考，讓養殖戶能夠結合自身經驗，清晰地了解災變類型處理災變，為監管人員爭取到第一時間處理的機會，減少損失，保障生產的利益。

數據精細化，建立溯源，銷售統計：采用電子耳標、傳感器，對每一只養殖動物進行身份識別，動物進欄自動記錄，動物出欄售出也會自動統計，幫助養殖戶快速清點養殖數量，計算銷售價格;同時，通過采集其體溫、養殖場環境數據、體重數據等，還能建立每只動物的溯源檔案;包括了產地、品種、來源、防疫狀態等信息，從而實現養殖場的健康溯源，提高生態健康養殖水平。

科學技術的應用，對傳統養殖業是一場巨大的顛覆與革新。各種傳感技術、信息化環境監測技術、養殖環境控制技術等自動控制技術，集成對生物個體識別、環境信息智能感知、數據采集與轉換、數據有線或無線傳輸、數據的智能分析與處理，以及對生產行為的智能干預、精細飼養于一體的養殖模式是養殖行業未來發展的大方向，未來的養殖行業將由分散經營轉變為集約化、規模化經營，成為技術密集的行業。