現代農業是國民經濟中重要的現代產業之一，主要以提高勞動生產率、資源產出率和農產品商品率為途徑，力求變資源高耗型農業為資源高效型農業。在農業轉型升級中，大力發展智慧農業科學技術，突破傳統種植技術的約束，是土地產能得以提高、生態型農業得以實現的關鍵環節?；诖?，農業生產各領域特別是蔬菜種植、無土栽培等以機械生產技術為先導的農業領域廣泛開展了對應用蔬菜栽培新技術和發展智慧農業的積極探索。

智慧農業技術及機械中包含哪些主要技術手段?

環境監測物聯網系統

該系統在農業生產領域中主要用于收集和分析與農作物生長有關的各項數據，如農作物生長指標、環境溫濕度、土壤及氣象條件等。數據收集并進行整理后可通過基站傳輸至云端，借助人工智能技術和大數據技術形成農業數字模型，有效管理農作物的生長和灌溉過程，進行溫室控制和病蟲害防控等。此外，借助智能化手段，如手機 APP、PC 電腦等，該系統可實時監測設施內各種生產設備的運行情況，對水肥一體化設備進行智能控制，實時監控農作物長勢，實現數字化管理農業生產。

農業大數據

將大數據的理念、技術和方法應用于農業領域即構成了農業大數據，其貫穿農業生產的全過程。在農業大數據系統中，農作物生長環境的各項實時監測數據可通過衛星遙感技術進行采集并上傳，在本地或云端數據庫中與農業生產歷史數據相互關聯從而進行綜合分析，及時把握農作物的種植面積、生長進度和產量等關鍵信息，對環境條件和災害強度等指標實行實時監控，提升突發事件應急處理能力。通過大數據分析，種植戶可及時選取科學合理的防治舉措，有效規避氣候災害、病蟲害等對農作物生長的不利影響，保證農業生產的質量和效率。

人工智能技術

人工智能技術的核心是計算機視覺管理、圖像識別等智能控制系統，可幫助實時預測氣候條件、規避病蟲害、保證農作物產量等。目前，智慧農業生產的各階段對人工智能技術均有涉及，如灌溉環節的智能控制系統、土壤墑情的實時監測系統、土壤成分和土壤肥力的智能分析系統等，以及智能控溫、智能防治病蟲害、智能品質鑒定等，另外在采摘環節還有智能采摘機器人等。