打破傳統農業(yè)發(fā)展瓶頸，促進智慧農業(yè)轉型升級是將來農業(yè)產業(yè)改革創(chuàng)新的趨勢。作為推動智慧農業(yè)轉型升級的核心動力，數字經濟承載著重要的賦能作用。數字經濟賦能智慧農業(yè)發(fā)展的動力形成過程，就是數字經濟和智慧農業(yè)各自優(yōu)勢互補融合的過程，由外部環(huán)境驅動力與內在行為驅動力兩方面組成。從現實路徑來看，推動數字經濟賦能智慧農業(yè)發(fā)展可以從這樣幾個方面著手努力：強化政府政策引領，提升政府頂層規(guī)劃設計的前瞻性;以新基建為著力點，補齊智慧農業(yè)基礎設施建設短板;發(fā)揮“大智移云”作用，構建智慧農業(yè)智能評價體系。該文就此進行了研究和探討，以期為相關從業(yè)人員提供參考。
數字經濟賦能智慧農業(yè)發(fā)展是建設農業(yè)強國的重要途徑和努力方向，對于發(fā)掘農業(yè)數據要素價值、優(yōu)化農業(yè)產業(yè)流程、智能管理農業(yè)生產過程、助推農業(yè)經營體系高效化至關重要。然而，當前中國數字農業(yè)發(fā)展水平不高，智慧農業(yè)基礎數據資源體系建設仍處于探索階段，關鍵核心技術研發(fā)相對滯后，數字經濟在農業(yè)中的比重相較于工業(yè)和服務業(yè)遠遠不足。因此，研究數字經濟賦能智慧農業(yè)發(fā)展的動力與路徑具有重要意義。
在已有研究中，學術界將數字經濟賦能智慧農業(yè)發(fā)展理解為利用先進的人工智能技術、大數據技術、互聯網技術、云計算技術等新一代信息技術，促進傳統農業(yè)的轉型升級。事實上，從廣義上來說，農業(yè)電子商務、農產品質量追溯、智慧鄉(xiāng)村旅游等研究內容都屬于智慧農業(yè)的研究領域。根據前人研究成果，筆者認為數字經濟賦能智慧農業(yè)發(fā)展是指在農業(yè)產前、產中、產后的全產業(yè)鏈中廣泛使用先進的數字經濟相關技術的一種農業(yè)發(fā)展形態(tài)。
一方面，在傳統農業(yè)轉型發(fā)展中，依托先進的新一代信息技術，實現數字經濟賦能，提升農業(yè)全產業(yè)鏈附加值成為必然選擇。利用數字經濟實現農業(yè)全產業(yè)鏈的自動化、機械化和智能化，強化農業(yè)領域的科技創(chuàng)新，是保障農業(yè)可持續(xù)發(fā)展的有效途徑。在具體實施中，涉農企業(yè)與高校科研院所等科研機構開展協同攻關，進行科研成果轉化，提升涉農企業(yè)的科技研發(fā)能力，進而推動其為智慧農業(yè)建設注入新的動力。
另一方面，政府推動力是數字經濟賦能智慧農業(yè)發(fā)展不可或缺的關鍵因素。政府推動力主要體現為政府在貫徹國家政策文件、支持智慧農業(yè)發(fā)展過程中的行為引導、財政支持、政策保障等方面的推進力和黏合力。政府在整合和調動各方面資源上具有先天優(yōu)勢，能夠在數字經濟賦能智慧農業(yè)發(fā)展中發(fā)揮重要的引領作用。
利益耦合是智慧農業(yè)領域各利益相關者之間實現合作共贏的穩(wěn)定形式。政府負責做好智慧農業(yè)的頂層設計，從政策層面鼓勵精準播種、智能災害預警、無人機、GPS、北斗衛(wèi)星導航等各種技術在智慧農業(yè)中的應用，并且覆蓋農業(yè)產業(yè)的多個環(huán)節(jié)，從而取得良好的執(zhí)政成績。涉農企業(yè)、科研人員、農業(yè)經營主體通過為農戶提供相應的生產資料和科研支持，幫助農戶做好智能化施藥、智能化灌溉、智能農機裝備駕駛等精準作業(yè)，提高農戶的工作效率和農業(yè)生產利潤。
政府的最主要職責是政策支持，政府的導向和推動是智慧農業(yè)深入發(fā)展的重要驅動力，因此，因地制宜地進行政策引導是非常必要的。
(1)統籌數字經濟賦能智慧農業(yè)發(fā)展規(guī)劃
各級政府要及時將智慧農業(yè)發(fā)展納入區(qū)域鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和數字鄉(xiāng)村建設總體規(guī)劃，結合當地農情，科學制定數字經濟賦能智慧農業(yè)發(fā)展總體規(guī)劃，同步推進智慧農業(yè)發(fā)展各項保障政策制定、制度支持和項目建設，動態(tài)調整相應的細則。
(2)健全數字經濟賦能智慧農業(yè)發(fā)展機制
建立智慧農業(yè)信息化經費投入保障機制，制定和完善智慧農業(yè)項目在建設用地、稅費減免、信用貸款、招商引資等方面的扶持政策和措施，鼓勵引導金融機構開發(fā)適合智慧農業(yè)項目特點的多元化融資品種，實施“金融+財政+土地信用”的組合式激勵政策，保障智慧農業(yè)的財政支持。
(3)加強對智慧農業(yè)項目的研發(fā)推廣支持
加強對智慧農業(yè)技術的研發(fā)和推廣人才的培育，建立健全智慧農業(yè)專業(yè)技術人才培養(yǎng)引進機制，確保熱愛“三農”、技能過硬的技術型新農人資源得到足夠的激勵，主動投身智慧農業(yè)建設，為智慧農業(yè)的發(fā)展提供人才支撐。探索智慧農業(yè)科技示范園的示范引領作用，建設智慧農業(yè)項目試驗區(qū)，將數字技術貫通農業(yè)全產業(yè)鏈。加強對涉農企業(yè)、科研院所智慧農業(yè)項目建設的科技創(chuàng)新和成果轉化支持力度，試行“先轉化、后按比例共享收益”制度。
(1)分步實施，平衡“舊”與“新”
智慧農業(yè)建設需平衡好新基建和已有基建之間的關系，先確定智慧農業(yè)的整體發(fā)展需求再進行系統部署，在已有基建基礎上，輔以必要的新基建投入，使實際的智慧農業(yè)項目建設效益達到最優(yōu)。在逐步投入新基建的同時，還需注重提高涉農數據的利用率，建設智慧農業(yè)數據共享平臺，匯集已有數據和新數據，做好數據的持續(xù)更新迭代，適時進行數據開源，為相關部門做好智慧農業(yè)科學決策以及智慧農業(yè)技術研發(fā)提供數據支撐，推動智慧農業(yè)新基建的不斷迭代升級和推廣應用。
(2)因需制宜，平衡“建”與“用”
在智慧農業(yè)建設中，用好新基建、激發(fā)新活力，需規(guī)避由于供需失衡造成的“建不應需”“建而難用”現象，避免資源浪費或新基建浮于表面，應以滿足智慧農業(yè)實際需求為出發(fā)點，因需制宜推進不同地區(qū)的智慧農業(yè)新基建應用。對經濟比較落后的地區(qū)來說，對智慧農業(yè)的需求不高，可以從覆蓋網絡基礎設施起步，逐步推進5G試點應用。
(3)柔性管理，平衡“堵”與“疏”
智慧農業(yè)新基建能夠產生海量數據，通過大數據挖掘、處理與分析，可以提高數據的利用率，但同時也會帶來數據泄漏隱患，應采用柔性管理的方式做好安全管理工作。具體實施中，應在推進智慧農業(yè)新基建部署應用的同時，以柔性管理方式統一技術部署模式，規(guī)范數據接入與應用標準，杜絕一刀切的管理模式。試行事前準入模式，做好智慧農業(yè)新基建的事前備案工作，建立健全負面清單機制，將智慧農業(yè)建設風險扼殺在萌芽中。
(1)有效利用大數據技術，采集智慧農業(yè)領域的多模態(tài)數據
大數據是數字經濟時代的新引擎，加快建設數據驅動型農業(yè)成為必然選擇。依托大數據技術，可以搜集智慧農業(yè)建設過程中的海量數據，包括農作物種植過程監(jiān)測數據、農業(yè)氣象數據、農業(yè)病蟲害發(fā)生數據、農業(yè)旱情災情發(fā)生數據、農業(yè)多源遙感數據等，同時根據價值密度、數據類型給予匯總分類。在此基礎上，執(zhí)行數據清洗、數據挖掘、統計分析等操作，刪除無效數據、重復數據，得到有價值的數據，為數字經濟賦能智慧農業(yè)發(fā)展提供翔實的數據支撐。
(2)有效利用人工智能技術，對智慧農業(yè)全過程數據進行智能化處理
在通過利用大數據技術采集、挖掘和分析智慧農業(yè)產生的多源數據之后，利用人工智能技術可以實現實時監(jiān)測，能及時有效地掌握智慧農業(yè)建設狀況和質量，綜合分析所有評價數據，并執(zhí)行智能化預測操作，輸出預測信息。由于利用人工智能技術的智能化處理操作都是根據內置算法進行的，整個流程無須人工操作，因此，保證了智慧農業(yè)水平評價的客觀性。
(3)發(fā)揮云計算與云存儲的作用，保證智能評價數據的及時保存
利用云計算技術，可以依托云計算形成的分布式數據庫整合智慧農業(yè)全過程各維度的評價數據，進而可以有效分析智慧農業(yè)評價數據，將模糊、滯后的評價變革為科學、準確的可視化評價，并將評價結果技術向相關職能部門、企業(yè)、農業(yè)經營主體反饋。利用云存儲技術，可以存儲海量的評價數據和評價報告，為評價結果的查詢提供便捷途徑。
(4)發(fā)揮移動互聯網的作用，提高智慧農業(yè)評價的公開透明性
將智慧農業(yè)評價數據和結果通過移動互聯網以可視化界面的形式展示在移動端，政府職能部門、農業(yè)企業(yè)、農業(yè)種植戶都可以相互監(jiān)督智慧農業(yè)建設的全過程，并按照公開評價結果進行適當調整，彌補智慧農業(yè)建設存在的短板。
在當前全面推進鄉(xiāng)村振興的新形勢下，農業(yè)作為鄉(xiāng)村發(fā)展的重中之重，對數字經濟賦能智慧農業(yè)發(fā)展提出了新的要求。數字經濟能夠為傳統農業(yè)注入活力，優(yōu)化農業(yè)資源和生產要素配置，幫助各利益相關主體獲取商品和市場信息，推進智慧農業(yè)發(fā)展。
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