作為全球經濟的核心領域之一，農業擁有最具活力的物聯網采用率。而物聯網技術的應用，更是對農業造成了天翻地覆的應用。

　　應用方向

一：正確的用水估算

作物生長需要水，但用水量取決于土壤濕度水平。為了測量這些水平，農民必須到田間進行常規的人工觀測——或者，可以使用智能傳感技術，這種技術目前更精確、方便、省時。

二：消除水資源浪費和間接費用

未能收集準確的土壤濕度信息可能會導致作物缺水或過度澆水。澆水不足的作物干燥且脆弱，但過度澆水會造成水資源浪費，并且會導致不可預測的費用。

三：估算正確的種植時間

每種作物都有自己的最佳種植時間，具體取決于一系列環境因素。然而，如果沒有準確的數據，通常很難正確估計該時間。

　四：測量土壤溫度和濕度

結合農業氣象環境監測系統信息， 遙感圖像信息，知識庫及智能化的數據融合、挖掘，對農作物生長趨勢做出預測。土壤溫度和濕度水平是農民需要收集的關鍵指標，以評估作物狀況并采取適當行動。不幸的是，如果沒有物聯網農業監測系統，通常無法正確測量它們。

　五：害蟲防治

成功的害蟲控制包括檢測害蟲、它們的位置、活動和行為模式，而這是農民必須面對的另一個挑戰。如果沒有基于物聯網的害蟲防治系統，這一挑戰很難應對。

六：數據管理

根據農業生產過程中的各項數據，進行存儲、查詢、分析、對比等操作，復盤生產過程中的得失，優化種植方案。

數字化是科技賦能農業最有力的體現，數字化可以對特色產品進行專項檔案建立，同時也能夠分析出來任意一種農產品背后的生物進化關系，它如何生長出來，產地在哪里，發源品種在哪里，包括用了什么樣的技術把它種出來，都能夠用數字化技術為產品完成它的品牌價值提升。