隨著全球人口的快速增長，糧食安全問題正在成為越來越重要的議題。為了應對這一問題，農業生產需要變得更加高效、可持續和智能化。而農業物聯網技術則為實現這一目標提供了一種有效途徑。

農業溫室大棚多用于低溫季節喜溫蔬菜、花卉、林木等植物栽培或育苗等。因此對種植作物生長環境的要求要精確的多。大多數農戶全憑感覺調整溫度、灌溉、施肥、通風等。人感覺冷了就加溫，感覺干了就澆水，感覺悶了就通風，沒有科學依據。農業進入信息化時代后，對溫室內部的空氣溫濕度、土壤溫濕度、CO2濃度及光照度等農業環境信息的采集也越來越重視。因此，將物聯網技術引入溫室大棚中來，實現溫室種植的高效和精準化管理。

在溫室大棚生產中，農業物聯網技術的應用可以實現大棚環境自動監測、自動控制和農作物生長狀態自動監測等，以提高生產效率、降低成本、保障農產品質量等。下面詳細介紹農業物聯網技術在溫室大棚“智能”化上的實現。

一、大棚環境自動監測

溫室大棚的溫度、濕度、光照等環境參數對作物生長產生重要影響。傳統的大棚環境監測需要人工巡視和記錄，耗費時間和人力物力。而農業物聯網技術可以實現大棚環境的實時監測和自動控制，通過傳感器對大棚內溫度、濕度、光照等進行監測，并實現對這些參數的自動調節。這樣可以確保大棚環境穩定，提高作物生長品質和產量。

二、自動灌溉和施肥

傳統的大棚灌溉和施肥需要人工操作，難以實現對作物生長狀態實時監測和精準控制。而農業物聯網技術可以通過傳感器對土壤濕度、作物生長狀態等參數進行監測，根據實時數據實現自動精準灌溉和施肥。

三、農作物生長狀態自動監測

通過安裝相應的傳感器，農業物聯網技術可以實現對農作物生長狀態、生長速度、生長周期、病蟲害等信息的實時監測和記錄，以及對農作物的自動控制，實現作物自動互動和調節。這樣可以實現對作物生長情況的科學管理和精準調節，從而提高作物的產量和質量。

四、遠程監控和管理

農業物聯網技術還可以通過傳感器和互聯網實現對遠程大棚的實時監控和遠程管理。可以在任何地方實現對大棚內環境、作物生長狀態等信息的遠程監控和管理，從而及時發現問題并作出相應的調整。

五、應用人工智能和大數據分析

應用人工智能和大數據分析的技術也是讓溫室大棚智能化的關鍵。通過收集和分析溫室大棚的數據，制定合適的決策及管理方式。人工智能會根據植物的生長情況、環境溫度等因素，提供一些關于溫室大棚的最優管理方案。而大數據分析則可以發現溫室大棚經營中的現有問題，優化整個溫室大棚的生產效率。

六、遠程報警功能

通過手機 APP或者平板電腦對大棚內植物的生長狀況進行實時監控。物聯網技術還可以通過傳感器和互聯網實現對，通過各種無線傳感器實時采集農業生產現場的光照、溫度、濕度等參數及農產品的生長狀況等信息，遠程監控生產環境。當數據異常或者設備狀態異常，云平臺可以通過電話、短信、微信公眾號、APP彈窗等方式預警響鈴，減少損失。

在溫室大棚里安裝智能農業物聯網管理系統就可以實現對土壤溫度、濕度、光照強度等進行實時監測，為作物提供適宜的成長溫度和光照條件。在溫室大棚中安裝溫濕度采集器就可以實現對溫度、濕度和二氧化碳濃度等數據進行采集和上傳。

將采集的參數和信息進行數字化轉化后，實時對傳輸網絡平臺進行匯總整合，利用農業專家智能系統，按照農產品生產的各項指標要求，進行定時、定量、定位云計算處理，及時精確地遙控農業設備的開啟或者關閉，實現智能化、自動化的農業生產過程。

綜上所述，農業物聯網技術在溫室大棚“智能”化中的應用可以大大提高生產效率和農產品質量，減少資源浪費和環境污染，具有廣闊的市場前景，農業物聯網技術為溫室大棚的管理提供了更多的可能性。隨著科技的發展，智能化將越來越普及，我們期望看到更多的農業場景實現智能化。讓農民通過科學技術手段管理生產，為我們帶來更加健康和安全的食品。