應用信息技術，能夠使數字化農業生產得到有效推進，使數字化農業發展獲得更加多元的發展動力。農業數字化建設是當前社會發展過程中對“三農”問題進行有效解決的主要路徑，農村數字化示范工程在國家政策扶持下，諸多數字化農業生產平臺得到了有效的建設，使得農村數字化農業生產的效率及水平大幅度提升。該文對當前中國數字化農業生產的實際情況及現狀、發展趨勢進行分析，希望能夠為中國數字化農業提供一定的參考。

對信息化在數字化農業中應用意義的分析

目前在農村發展中，地理環境以及各類因素均有可能導致農村資源在應用中受到一定程度的影響，致使農業資源的應用處于一定的劣勢。將農業生產與當前新開發的諸多信息技術進行應用，能夠確保農業生產中的活力不斷增強，有助于中國將數字農業在農村范圍內進行普及，也能夠通過諸多現代化技術以及各類新型設備，開展更為多元的農業生產，使傳統的農耕模式獲得更新，幫助農民降低目前出現的生產負擔。中國農業生產從業者綜合知識能力相對偏低，諸多創業者學歷水平相對較低，同時，在生產中所獲得的收入較少，而對農業信息化工作進行細化，能夠提高農業生產質量和效率，幫助相關從業人員增加整體收入水平。同時，在一定程度上能夠對水資源土地資源進行高效應用，同時可緩解當前存在的各類問題。在農業信息化的使用中，農業產業結構同樣會產生一定變化。

對當前所應用的數字農業技術的分析

2.1對農業信息采集技術進行分析

通過對農業信息采集技術的有效應用，能夠更加精準地對植物生長的實際過程開展詳細分析，分析其生長狀態以及各類影響因素，對各個環節跟蹤觀察與監督。在實際農業信息采集技術中較為典型且具有代表性技術，主要有遙感技術、地面傳感技術，以及計算機網絡技術。在實際農業技術應用過程中，會有效應用農作物雜草自動識別技術，結合具體的實際情況建設神經網絡模型，應用此技術以及各類相關的技術，充分收集與整理雜草所存在的各類信息，進一步提升雜草所具有的識別率。

通過具體的實驗可以發現，此類技術在應用過程中，其實際的識別效果能夠達至100%。此外，在實際發展過程中，會應用農業信息監測技術。舉例說明，北京小湯山農業示范基地的相關技術需要進行全國性的推廣，相關技術可以對于農作物的實際水分實施在線監測，對于田間農作物的實際生產信息能夠更加有效地整理及收集，對于水分以及具體生長態勢能夠有效地實時分析，同時能夠通過相關技術的應用對病蟲害防治工作有效細化。

2.2 對云計算技術的應用

農業信息化中云計算技術重要性得以凸顯，在分布式計算處理角度有著更為優質的表現。由此，在實際的農業生產活動中能夠對成本進行控制，使資源的利用率更為高效，其運算能力也相對較高，能夠使服務的可靠性得到充分的保障，進一步防止數據信息的安全性遭受嚴重的威脅。云平臺以及云計算等諸多設施以及云軟件，是當前云服務在實際建設過程中的重要類型。

在農業信息化平臺建設中，可以將云計算技術作為整體平臺的主要核心內容，由此確保當前農業生產數字化工作更為科學。而平臺建設也能夠促使智慧農業體系得到優化，以智慧農業體系促使當前農業各項資源加速整合。就目前而言，農業生產各類數據信息量不斷增加，以云計算能夠確保平臺數據所具備的儲存能力得到增加。以此也能夠確保資源服務的便捷度不斷增加，相關設備更新促使各類數據的處理能力大幅度提升，而信息傳遞及共享效率不斷增加使農作物生產情況在信息化平臺的應用中，能夠得到更為快速且高效的分析與評估，使農業質量及產量大幅度提升。

以云計算技術開展數據的儲存，其及時性較高，實際儲存及處理的等級能夠達至PB級別，能夠滿足當前農業經濟化在發展中的應用，需要以傳統模式進行分析，會將報表與非結構性數據同時使用，而開展各項農業管理與生產工作，無法按照當前農作物的實際展示情況，對各項數據及時更新。通過對云計算技術的應用，能夠將傳感器等諸多設備聯合使用，由此能夠更為高效地對收集農作物的各項信息，同時實時分析問題，構建出更科學的生產依據。DNA序列在生命科學中屬于極為重要的核心內容，將其應用在農業生產中，會改善農作物的生產情況，提升農作物產量與品質。如果以傳統方式，數據處理會存在較高壓力，以云計算技術能夠充分強化分布式服務器的性能，在測序工作開展過程中，能夠更為高效地應用各類信息資源。

2.3 對物聯網技術的應用

物聯網技術以互聯網為基礎，將萬物互聯的思想充分體現，是目前智能化技術重要的核心技術。將物聯網與當前農業生產相融合，能夠使農業信息化在物聯網的支撐之下不斷創新，促使農業生產對其結構優化完善。比如，對于農作物及光照強度開展有效監測，檢測空氣溫濕度，監測二氧化碳濃度的過程中，物聯網技術開展相關工作能夠確保數據收集工具準確性，提升數據的可靠性。建設完善的智能灌溉系統，能夠改變當前農業灌溉模式，使數字農業的生產效率得以提升，并且能夠使水資源應用更為高效。

而在此過程中，可通過物聯網系統構建網絡控制中心，以及智能節水灌溉系統與農情監測中心，并且可延展建設全程可追溯系統，在此過程中形成數字農業管理體系。具體而言，在節水灌溉中，能夠對網絡監測平臺以及視頻監控墻等諸多技術加以應用。農經監測在應用中能夠對農作物、水利、土壤、氣候等諸多因素實時監測，將監測結果上傳至終端設備，供農業從業人員參考。智能節水灌溉技術在使用中，能夠具備遠程控制以及自動化的特點，其水費計量更為精準，防止在農業生產中出現浪費問題。對全程可追溯系統的應用，能夠使可視化管理目標得以實現，應用物聯網技術的各類監控終端及傳感器，提升追溯系統的透明性，優化農業信息化產業體系。

2.4 對農業生產模型的構建

在農業數字化技術的發展及研究時，充分構建與實際地區相對應的農業生產過程模型是極為重要的工作。通過對模型進行充分的構建，能夠進一步監督管理作物的實際生產機理，進一步做好灌溉施肥等諸多調控工作，對于農作物的實際健康成長而言，有著較為突出的現實作用[3]。在實際技術應用過程中，需要引入與本土生長環境以及相應的作物特點具有高度適配性的生長模擬模型，以三維可視化的模型進行有效的呈現。舉例說明，可以對馬鈴薯、玉米等實際的生產過程給予綜合性模擬，由此構建切實有效的作物生長環境，并且為數字化農田體系建設奠定有效的基礎。通過動態模擬技術以及相應的系統分析模式，促使構建整體玉米生產的實際模擬模型取得更為優異的成果。

結 語

在數字農業技術的發展過程中，整體技術擁有更為廣泛的應用潛力與價值，由此使得農業產業的轉型升級以及實際的創新優化擁有了更為優質的技術支撐。在未來發展過程中，需要對相應技術所具有的內涵予以認知，進一步結合實際發展情況，進行更加科學且高度合理的應用，對于各類資源進行綜合性的挖掘，以合理的方式加以使用，使生產過程所具有的高效綠色且現代化的特征得到充分的體現，進一步使農作物的生產環境得以改善，使生產效率大幅度的提升，充分滿足國家農業現代化以及可持續發展的實際需求。

本文來源：農業知庫