隨著農業的發展尤其是農村電商的發展，農業上下游的農資銷售、農業生產、農產品流通數據以及與農業關聯的土地流轉、氣象、土壤、水文等數據，均獲得大規模積累沉淀，大數據將成為農業決策的“大腦”。

1、農業大數據有哪些作用

01、加快作物育種。

培育優良作物品種的傳統過程不僅耗費大量的財力和人力，而且可能需要10年或更長時間。大數據加快了這個過程。大數據加快了作物育種，遺傳學的進步已經導致了生物信息的爆炸式增長：首先是模式生物基因組測序的開始，其次是高通量或自動化實驗技術的快速應用。

利用更好的工具，研究成果轉化為實際生產力的速度將更快，成本也將更低。設施較少、規模較小的實驗室也能完成這個過程，數據庫共享能夠提供更多的數據供實驗人員獲取和分析。

02、驅動耕種方法。

近年，種植者迅速采用新的精準農業技術。利用GPS和其他技術，生產者可以精確地追蹤不同田地的產出，操縱和控制設備，監測田地狀況，管理投入品，大幅提高生產率和利潤。同時，數據迅速累積，變得數量龐大且錯綜復雜，只能使用計算機軟件進行分析。數據本身無法創造見解，需要通過分析和咨詢服務來幫助農民洞悉數據，以機器學習為核心的軟件應用在與數據、設備和人類互動時變得越來越智能化和定制化。通過學習，它們能提供以前沒有開發過的機遇，幫助我們在農事方面做出更明智的決策。

大數據公司能測試各種各樣的基因組、作物投入品以及很多不同的農田、土壤和氣候條件。按照數千畝土地的真實環境進行田間試驗，為農民提供在特定田地、特定土壤和特定氣候條件下優化種植的信息，甚至細化到每一粒種子。

03、讓農業信息透明化。

這種透明度能夠顛覆價值鏈，使品牌投入品的定價和表現具有可見性，讓下層的種植者能夠擁有更多的權力。種植者將能夠以非常精準的方式使用更少的化學品，以更精確的方式使用普通投入品的效果，讓種植者的投入減少大約30%至40%。

新興的農業科技公司把收集、匯總和分析眾多田地的數據作為自己的主業，目標是向農民提供個性化方案，將每塊田地的耕種細化到作物個體，使用有關氣候和土壤條件、作物以及產出的數據。數據公司利用從農民那里獲得的信息來改善他們的模型，提出更好的建議。數據讓農戶能夠不斷采用符合自身特定需要的產品，定價策略更加全面完善，能夠實現同一領域內更好的性價比。

04、可實現食物追蹤溯源。

大數據對食物從田間到餐桌的過程進行追蹤，可以預防疾病、減少浪費和提高利潤。由于全球供應鏈的延長，追蹤和監督農產品變得越來越重要。大數據正在被用來改善各個環節，比如倉庫和零售店的庫存水平，以及作為食品在整個供應鏈中的食品溫度。食品生產商和運輸者使用傳感器技術、掃描設備和分析工具來監控收集供應鏈的相關數據。溫度和濕度通過帶有GPS功能的傳感器進行監控，在配送途中需要采取糾正措施時，警報就會響起。如果發生問題或召回，零售商處的銷售點掃描讓他們可以采取迅速有效的行動，哪怕產品已經售出。

2、農業大數據解決了哪些農業生產問題呢?

農業產業監測預警

充分利用遙感監測、統計上報及渠道采集數據，構建農業產業大數據庫，實現共建共享，加強對數據整理、分析建模、預測預警、數據脫敏等信息處理，以消費需求為導向建立完善的重要農產品和特色優勢產業市場監測指標體系和預警預測分析系統，研判國內外農產品市場供求形勢，及時對市場運行風險進行預警。定期發布重要農產品價格信息，增強價格信息更新的及時性和這些信息對農民的可及性，從而更好地為農業生產決策和市場調控服務。

打造現代農業產業鏈生態體系

以農業大數據平臺為基礎，充分利用移動互聯網、云計算、物聯網等新一代信息技術與農業的跨界融合，統籌共享全產業鏈大數據資源，打造基于互聯網平臺的現代農業新產品、新模式與新業態。如儲備土地信息、生產信息、交易信息、經營管理信息等產業鏈的數據資源，可為土地規模化耕種、精準農業等問題提供解決方案。

支撐智慧生產運營

通過數據積累和分析實現局部氣象預報、病蟲害預測、土壤監測等功能，依托農業大數據平臺，共同實現農產品安全全程可追溯的功能。

激發鄉村閑置資源，發展共享休閑農業

透過大數據洞悉游客出行路線和消費傾向，對于農戶發展鄉村旅游選址提供決策支撐，同時也為開發休閑旅游產品提供依據，大數據促進休閑農業和鄉村旅游的發展。通過大數據平臺上的資源整合、交易，將農村閑置資源與市場休閑農業和鄉村旅游消費需求之間進行最大化、最優化地重新匹配，將不確定的流動性轉化為穩定的連接，間接地縮減了城鄉差距問題。

來源：農業大數據資訊