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【農業】關于農業大數據現狀分析

文章來源:聚英云農 發布時間: 2022-12-12 11:16:32
閱讀:448 次

1、大數據的起源是什么

“大數據”一詞,最早由阿爾文?托夫勒在1980年發表的《第三次浪潮》中提過。其后,隨著物聯網、云計算、移動互聯、智能終端等技術的發展,大數據才迅速進入人們的視野。《Nature》和《Science》雜志先后對大數據做了專題性介紹,美國等國家紛紛提出大數據研究與發展計劃以及相關戰略,我國也于2012年多次以大數據為主題召開會議,大數據一夜之間成為廣泛關注的焦點。

農業大數據
 

2、什么是農業大數據

農業大數據是融合了農業地域性、季節性、多樣性、周期性等自身特征后產生的來源廣泛、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值,并難以應用通常方法處理和分析的數據集合。它保留了大數據自身具有的規模巨大(volume)、類型多樣(variety)、價值密度低(value)、處理速度快(velocity)、精確度高(veracity)和復雜度高(complexity)等基本特征,并使農業內部的信息流得到了延展和深化。

3、農業大數據類型有哪些

根據農業的產業鏈條劃分,目前農業大數據主要集中在農業環境與資源、農業生產、農業市場和農業管理等領域。

(1)農業自然資源與環境數據。主要包括土地資源數據、水資源數據、氣象資源數據、生物資源數據和災害數據。

(2)農業生產數據包括種植業生產數據和養殖業生產數據。其中,種植業生產數據包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農藥信息、化肥信息、農膜信息、灌溉信息、農機信息和農情信息;養殖業生產數據主要包括個體系譜信息、個體特征信息、飼料結構信息、圈舍環境信息、疫情情況等。

(3)農業市場數據包括市場供求信息、價格行情、生產資料市場信息、價格及利潤、流通市場和國際市場信息等。

(4)農業管理數據主要包括國民經濟基本信息、國內生產信息、貿易信息、國際農產品動態信息和突發事件信息等。

 

農業大數據類型
 

4、農業大數據的現狀分析

從十九大鄉村振興開始,農業突然就變成了炙手可熱的領域,隨之而來的農業大數據也是備受關注,農業展會上面,數量最多的就是農業大數據和農業技術公司。

農業大數據,監測的數據類型也是方方面面,從農產品的種植環境監測,到農產品的售賣,到農產品各個階段的數據分析,都有無數公司涌入。

農業大數據,不僅僅是生長狀況的監測,更需要監測的是市場情況。農產品價格波動較大,農民種植受周圍影響大,所以常常會出現某類農產品價格暴漲,某類農產品滯銷賣不出去,監測市場行情,知道農產品的種植和銷往地才是農產品大數據最需要解決的問題。

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