隨著科技時代的到來，以互聯網、多媒體、云計算等主要技術的廣泛應用，推動了中國農業信息化發展的進程，而云計算也在很大程度上推動了計算能力的進展。

試想，如果農場管理人員能隨時掌握天氣變化數據、市場供需數據、農作物生長數據等等，農場管理人員和農技專家足不出戶就可觀測到農場內的實景和相關數據，準確判斷農作物是否該施肥、澆水或打藥，不僅能避免因自然因素造成的產量下降，而且可以避免因市場供需失衡給農場帶來經濟損失。

農業大數據時代，不僅可以通過建立綜合的數據平臺，調控農業生產，還可以記錄分析農業種植養殖過程、農產品流通過程中的動態變化，通過分析數據，同時結合經驗，制定一系列調控和管理措施，使農業高效有序發展。

農業大數據的特征:

一是、從其領域來看，逐步拓展到相關上下游產業的同時，以農業領域為核心，同時將宏觀經濟背景的數據進行整合，其中包括統計精準數據、進出口數量數據、穩定價格數據、生產流量和數據，以及氣象準確數據等;

二是、從地域方面來看，主要以我國范圍內區域的數據為核心，進一步對國際農業數據進行借鑒并且作為有效參考;這個數據不僅僅包括全國范圍的數據，還應涉及省市的數據，地市級的數據也不能被忽略，這些數據都會為精準區域研究提供有效的參考。

三是、從力度來看，不僅包括統計的較精準數據，還包括一部分涉農經濟主體的基本情況信息、投資融資信息、股東以及產權信息、專利享有信息、進出口數量信息、大眾媒體信息、CIS 坐標信息等;

四是、從專業性來看，要一步一步實施，第一步是要構建并且整合農業領域的專業數據資源，第二步是對專業領域數據資源進行有序的規劃。

在經歷了多年的發展，國內已研發了涵蓋多層面、多領域的農業信息化系統，構建了很多不同級別、面向不同領域的數據資源，形成了龐大的信息資源財富。

但是由于利益等原因，這些數據相互之前缺乏統一的標準和規范，信息缺乏共享，信息資源與業務脫節，這必然導致數據利用率低下、信息冗余散亂。而農業大數據的出現，將能夠更好地規范數據標準，在提高農業管理水平上發揮巨大的作用。