隨著現代信息技術在農業領域的廣泛應用，以智能農業為表現形式的農業智能革命已經到來。智能農業是農業信息化發展從數字化到網絡化再到智能化的先進階段，對農業發展具有里程碑意義，已成為世界現代農業發展的趨勢。

近年來，在政府的大力支持下，我國智慧農業發展迅速。在政策引領和規模化趨勢下，普通環境農業傳感器、農業遙感技術、農業無人機、農業機械北斗導航、農業大數據和智能算法等智能農業技術的研發和應用取得了巨大進展，部分商品基本實現了國內替代。但要充分認識到，我國智慧農業仍缺乏基礎研究和技術積累，整體技術水平與發達國家相差15至20年。以下因素在一定程度上影響了我國智慧農業的快速發展。

一是我國田地規模小，耕地細化問題突出。美國平均農場規模在200公畝以上，歐盟農場面積在20公頃以上，農場面積在100公頃，占52%。但我國田地面積小，碎片化程度高，經營面積在3.4公畝以內的小農占95%以上，耕地面積占我國總耕地面積的80%以上。小農、小地塊的農業生產經營模式導致我國智慧農業技術投入邊際效益低，農業經營主體應用積極性低。

二是我國農業機械化水平相對較低。智慧農業的實施離不開農業機械設備的支持。近年來，我國加大了支持和推廣力度，全面機械化，取得了可喜的成績。2020年底，我國主要糧食作物種植綜合機械化率達到71%，丘陵山區作物種植綜合機械化率達到49%，設施園藝綜合機械化率達到32%，畜牧業機械化率達到35%，水產養殖機械化率達到30%。然而，受農業機械產品需求多樣化、機械工具工作環境復雜等因素的影響，我國農業機械化和農業機械設備智能化水平與發達國家相比仍存在10-20個百分點的差距。

三是農村基礎設施薄弱。雖然農村網絡寬帶已覆蓋村莊，但農民比例較低，農業園區較少;4.G網絡信號不穩定，5G基站少、通信成本高的問題限制了農業信息化的發展;農村信息采集終端應用少，物聯網基礎設施薄弱，田間氣候、耕地質量、土壤水分、水文監測點少;缺乏專業的信息設備運維團隊，農業生產經營實體難以獲取信息，成本高。

第四，智能農業技術的有效供應不足。由于基礎研究薄弱，信息感知農業傳感器、智能決策模型算法和高端農業智能設備技術產品創新不足，無法滿足實施智能農業的需要。同時，我國農民和小地塊也缺乏實用的低門檻技術，難以滿足我國許多小農民的需求。此外，農業的生態多樣性對技術和應用模式的需求也是多樣化的，但對于研發實體，在研發投入大量資金后，不能像工業技術商品那樣大規模復制和推廣，導致企業研發實體不愿投資。

目前，我國智慧農業仍處于起步階段，為促進其快速發展，需要在以下五個方面采取措施。

一是加強對政府的支持。協調各種資源，加強政策扶持，突破重點關鍵技術，實現自力更生。圍繞農業重點領域，重點產業實施若干智能農業重點項目，加強智能農業重點技術的研究和應用示范，總結經驗，建立可復制、可推廣的方式和經驗。

二是制定相關的財政補貼政策。鑒于農業的社會福利、生態區域、高度分散和個性化特點，建議對智能農業技術產品的研發和應用給予政策補貼，減少以智能農業為核心業務的企業稅，減少農村網絡接入和數據傳輸的成本。

三是加強技術標準和檢測平臺建設。依托聯盟、協會等團隊和組織，迅速建立數據、商品、市場準入等集團標準，積極推進國家和行業標準建設。建立國家和行業認可的第三方商品和技術檢測平臺。

四是建立數據開放共享機制。農業數據具有分散、荒島眾多的特點。建議政府機構加強農業數據的收集和整合，按流程在一定范圍內開放相關數據，建立共享機制。對于進入國內市場的外國企業，要求其產品提供數據接口標準。

五是加強人才隊伍建設。建議教育機構在高校研究生課程中設立智慧農業相關課程，鼓勵信息領域的人才進入農業領域進行相關的科學研究、推廣和應用。大力開展技術培訓，建設一支懂技術、會操作、善管理的智慧農業推廣團隊。