農業物聯網是通過各種儀器儀表的實時顯示或作為自動控制的參數參與自動控制的物聯網。可為溫室精準調控提供科學依據，達到增產、提質、調整生長周期、提高經濟效益的目的。

農業物聯網的一般應用是大量傳感器節點組成監控網絡，通過各種傳感器收集信息，從而幫助農民及時發現問題，準確確定問題發生的位置。這樣，農業將逐步從以人力為中心、依靠孤立機械的生產方式轉向以信息和軟件為中心的生產方式，從而廣泛使用各種自動化、智能化和遠程控制的生產設備。

　　農業物聯網的三大體系

1.農業專家智能系統以智能專家系統的開發利用為先導，對氣候、土壤、水質等環境數據進行分析判斷，系統規劃園區布局，合理選擇農產品，科學指導生態輪作。

2.基于物聯網技術的農業生產IOT控制系統，通過各種無線傳感器實時采集光照、溫度、濕度以及農產品長勢等信息，遠程監控生產環境。采集的參數和信息經過數字化、轉換后，利用實時傳輸網絡平臺進行采集和整合，利用農業專家智能系統，根據農產品生長的各項指標要求，進行定時、定量、定位的云計算處理，及時、準確地遠程控制指定的農業設備自動開啟或關閉，實現農業生產過程的智能化、自動化。

3.有機農產品安全追溯系統通過在農產品本身或生產過程中的貨運包裝上添加RFID電子標簽，在運輸、儲存、銷售等環節不斷添加和更新信息，構建有機農產品安全追溯體系。有機農產品安全追溯體系加強了農產品生產、加工、運輸、銷售全過程的數據共享和透明管理，實現農產品全過程可追溯，提高農業生產管理效率，促進農產品品牌建設，提升農產品附加值。

　　農業物聯網的優勢

1.科學栽培:通過傳感器數據分析，可以得出土壤適合農作物栽培的結論，通過氣候和環境傳感器，可以實時采集農作物生長環境的數據。

2.精確控制:通過布置的各種傳感器，系統可以根據作物生長的要求，快速調控栽培基地內的溫濕度、二氧化碳濃度、光照強度等。

3.進步動力:與傳統農業耕作方式不同，物聯網農業耕作方式從根本上完成了系統地主動性、智能性和遠距離性。比人工培養模式更準確、更高效。

4.綠色農業:傳統農業很難將種植過程中的所有監測數據記錄完好，而物聯網農業可以通過各種監測傳感器和網絡系統保存所有監測數據，便于追溯農產品來源，完成綠色無公害農業生產。

　　農業物聯網的未來發展趨勢

在未來的農業生產中，農業物聯網系統的應用將更加廣泛。農民會積極選擇適合自己農業生產的智能系統，增加農產品產量，增加收入，看到先進技術應用帶來的好處。數據處理系統更加精確和智能。在未來的農業數據處理中，隨著云計算技術的不斷成熟，農業數據將更加準確、安全和智能。農業數據處理系統會主動分析適合當地種植的品種以及各種品種的優缺點，供農民選擇。

隨著世界各國政府對物聯網產業的優惠政策，以及企業的大力支持和投資，物聯網產業得以迅速催生。從國內外的數據來看，物聯網自1999年以來取得了巨大的進步，滲透到各個行業領域。可以預見，隨著物聯網的發展和科技融合的加速，越來越多的行業、技術和應用將與物聯網交叉，向物聯網的轉型和優化已經成為時代的發展方向。

為了規劃未來全球化背景下的農業發展，我們必須加快農業信息的分析、預測和發布，加強在國際市場的話語權，在維護我國農業核心利益的同時，繼續為世界糧食安全做出貢獻。