遙感技術在如今生活的各個領域都有它的身影，然而，你們有了解過它在農業上的哪些應用嗎?其實遙感技術多年來一直被應用于農業領域，是農業生產中獲得田間數據的重要來源，能夠提供大量的農田時空變化信息，是當今世界農業發展的潮流，對農業社會的發展有這不可替代的作用。

一、估產大豆區域收入保險中的應用

以創新型區域收入保險缺少第三方實時客觀產量數據的問題，引入了衛星遙感估產技術，以山東省嘉祥縣大豆區域收入保險為例，基于哨兵2號衛星遙感數據提取大豆種植地塊，結合氣象衛星遙感數據與實地抽樣測產數據，建立了多參數線性回歸模型估算大豆產量，研究結果表明，基于哨兵2號衛星遙感數據，能夠準確識別研究區大豆種植分布，并能在大豆收獲后最快一周完成產量估算，指導保險公司的理賠工作。

二、大田作物株高測量中的研究現狀與展望

在激光雷達和可見光相機的技術基礎上，歸納了株高在作物生物量估算、倒伏監測、產量預測和輔助育種等方面的應用研究進展，對近地遙感技術在株高獲取上存在的問題進行討論分析，并從測高平臺和傳感器、裸土探測和插值算法、株高應用研究及農學與遙感測高差異四個方向進行了展望，可為今后近地遙感測高的研究與方法應用提供參考。

三、農業干旱衛星遙感監測與預測研究進展

遙感技術的快速發展，尤其是目前在軌的衛星傳感器感測的電磁波段涵蓋了可見光、近紅外、熱紅外和微波等波段，為區域尺度農業干旱監測提供了新的手段。充分利用衛星遙感數據獲得的豐富地表信息進行農業干旱監測和預測具有重要的研究意義。農業干旱預測是在干旱監測的基礎上進行時間軸的預測，簡述了農業干旱預測研究進展。

四、冬小麥主產區籽粒蛋白質含量預報

以冬小麥主產區豫魯冀皖蘇為研究區域，構建了冬小麥籽粒蛋白質含量多層線性預測模型，并實現了2019年冬小麥蛋白質含量預報。為后續小麥種植區劃和實現綠色、高產、優質、高效糧食生產提供數據支撐。

五、冬小麥澇漬脅迫識別及程度判別分析

為識別冬小麥澇漬脅迫及判別其脅迫程度，展開冬小麥澇漬脅迫梯度盆栽試驗，監測冬小麥是否遭受澇漬脅迫并判別其澇漬脅迫程度。試驗結果顯示，簡單比值色素指數SRPI是識別澇漬脅迫冬小麥的最優植被指數。為澇漬脅迫監測提供了一種新方法，在精確防控中具有應用前景。

六、海南島橡膠林葉面積指數遙感估算模型比較研究

選取海南島橡膠樹為研究對象，構建基于衛星遙感植被指數的橡膠林LAI估算模型并分析其變化規律。結果表明，構建的基于EVI指數的橡膠林LAI一元線性估算模型精度較高，克服了NDVI、GNDVI、RVI等植被指數容易出現指數飽和問題，具有較好的科學性和良好的推廣應用價值。

七、東北三省地區生長季旱澇對春玉米產量的影響

基于1988—2017年氣象站點數據和災情、產量等統計數據，以中國東北三省為研究區，通過對比多時間尺度指標和標準化降水蒸散指數與旱澇受災率的關系，選擇優勢指數表征東北春玉米生長及干濕狀況，基于HP濾波構建相對氣象產量，利用距離相關分析方法選取合理時間尺度和關鍵月份的指數，分析這些指數與春玉米相對氣象產量的關系以及不同生育階段水分條件與產量之間的關系。對東北三省地區預估旱澇災害對春玉米產量的影響，和及時采取災害防御措施具有一定的參考價值。

八、監測不同生育階段玉米群體株高的精度差異分析

為明確利用無人機影像監測玉米群體株高的精度及其影響因素，基于無人機搭載光學成像設備構建大田玉米群體數字高程模型，研究不同生育時期下玉米群體株高監測的精度差異。試驗結果表明，高清RGB相機和多光譜成像設備獲取的DEM均能反映玉米群體的高度差異，為該方向應用于大田生產提供借鑒意義。