5G時代的到來，重新定義了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，各行各業(yè)涌現(xiàn)出了依托智能互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)平臺打造的人工智能作業(yè)場景，農(nóng)業(yè)也緊跟時代步伐，逐步實現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)事的智能化、數(shù)字化、科技化。

曾幾何時，農(nóng)忙時節(jié)，我們會看到許多的農(nóng)民伯伯在田間插秧、除草，忙得不可開交。

而今，我們可以看到另一番新景象：

一排排整齊的灌溉設(shè)備在自動澆灌農(nóng)田;

三三兩兩的自動插秧機(jī)像一只只可愛的機(jī)器人在田間忙碌著;

數(shù)臺北斗農(nóng)機(jī)懸在上空，像一群細(xì)心的小精靈監(jiān)測著農(nóng)田的一舉一動，實時傳送照片;

田間地頭分布著氣象監(jiān)測站，像極了農(nóng)田的保衛(wèi)戰(zhàn)士，這些監(jiān)測站實時監(jiān)測苗情、墑情和溫度，實時傳送數(shù)據(jù)信息。

照片和設(shè)備提取的信息將送往農(nóng)場辦公區(qū)，技術(shù)人員通過“農(nóng)場大腦”——智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，遠(yuǎn)程監(jiān)控農(nóng)田情況，實時了解田間土壤、空氣溫度與濕度等信息，進(jìn)行農(nóng)田智能作業(yè)。

當(dāng)各種科技走向田間地頭的時候，農(nóng)業(yè)勞動力會得到進(jìn)一步解放，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本降低，經(jīng)營效益將進(jìn)一步提升。智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)已經(jīng)是大勢所趨。

“十四五”規(guī)劃提出建設(shè)智慧農(nóng)業(yè);《中共中央國務(wù)院關(guān)于做好2022年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》，即2022年中央一號文件指出，推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)信息技術(shù)與農(nóng)機(jī)農(nóng)藝融合應(yīng)用。5G、人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域逐步得到有效運(yùn)用，在讓農(nóng)民切身感受到科技帶來的便利的同時，不斷拉近我們與智慧農(nóng)業(yè)的距離。

隨著科技日新月異地向前發(fā)展，如今，農(nóng)民用于春耕的農(nóng)具相較早前已經(jīng)發(fā)生翻天覆地的變化，其中最重要的一個表現(xiàn)，就是手機(jī)成為新的“農(nóng)具”。

隨著手機(jī)成為“新農(nóng)具”，鄉(xiāng)村對信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和升級也產(chǎn)生了巨大需求，這促使我國農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率更上一層樓，并讓農(nóng)民不僅“用得上”，更要“用得好”。從廣義上而言，以人工智能技術(shù)手段裝備的農(nóng)業(yè)，包括種植業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)等細(xì)分領(lǐng)域，可以統(tǒng)稱為“智能農(nóng)業(yè)”或“智慧農(nóng)業(yè)”。

智能農(nóng)業(yè)在運(yùn)用現(xiàn)代生物技術(shù)、智能農(nóng)業(yè)設(shè)施和新型農(nóng)用材料的基礎(chǔ)上，依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)與加工、水產(chǎn)和牲畜養(yǎng)殖等方面結(jié)合大數(shù)據(jù)分析、決策和數(shù)字化控制，從而推行農(nóng)產(chǎn)品的定制化生產(chǎn)、工廠化經(jīng)營和互聯(lián)網(wǎng)銷售，有效實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的優(yōu)化配置，形成產(chǎn)供銷一體化的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。

眾所周知，我國幅員遼闊、氣候多變，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動分布極為廣泛，農(nóng)作物的類別、品種復(fù)雜且耕作制度差異較大，不同地理條件的農(nóng)作物種植方式方法各不相同，傳統(tǒng)方法難以準(zhǔn)確獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。在農(nóng)業(yè)面向信息化、數(shù)字化發(fā)展過程中，必然需要一種能夠?qū)r(nóng)作物、地理條件進(jìn)行實時動態(tài)監(jiān)測、分析的方法。

在傳統(tǒng)模式中，農(nóng)業(yè)管理者與農(nóng)業(yè)設(shè)備的交互需要耗費大量的人力、物力，且效率往往不高;而若使用搭載人工智能技術(shù)的設(shè)備，則可以有效緩解農(nóng)業(yè)管理者的壓力，減少非必要勞動。

例如，通過人工智能管理農(nóng)田灌溉用水，甚至通過人工智能分析預(yù)測農(nóng)作物正確的收獲時間，有效減少土地對勞動力的需求量。

例如在種植、管理、采摘、分揀等環(huán)節(jié)可以讓智能機(jī)器人自行完成，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)種植的自動化與智能化;

又如，根據(jù)土壤環(huán)境，結(jié)合市場行情預(yù)測，推測出今年這塊地適合種玉米還是大豆。以往，農(nóng)作物都是通過肉眼觀察長勢;有了人工智能，則可以預(yù)測天氣狀況，準(zhǔn)確掌握澆水的正確時間;還可以通過人工智能﹢可視化管理的形式動態(tài)監(jiān)測雜草和害蟲問題。

基于可視化管理，農(nóng)業(yè)管理者可遠(yuǎn)程觀察農(nóng)作物的長勢，還可以利用定時抓拍功能，在農(nóng)作物生長的關(guān)鍵節(jié)點進(jìn)行記錄，保留農(nóng)作物生長過程中的每個瞬間，形成農(nóng)作物的圖片生長檔案。同時，定時采集農(nóng)區(qū)環(huán)境信息和圖片，為該地區(qū)的作物種植提供科學(xué)的氣象數(shù)據(jù)。采集信息可統(tǒng)一管理與分析，為管理部門宏觀決策提供數(shù)據(jù)支持。

農(nóng)作物生長過程中的定植、灌溉、施肥、用藥各類農(nóng)事作業(yè)的操作同樣可以記錄下來，實現(xiàn)作物種植全周期可追溯，生產(chǎn)企業(yè)可以自定義追溯環(huán)節(jié)，添加各種檢測報告，豐富追溯內(nèi)容。對消費者而言，可以通過相關(guān)資料查看生長全過程，從而放心地選購農(nóng)產(chǎn)品，真正實現(xiàn)“買得放心，吃得安心”。