我國農業用水量約占總用水量的80%，因為農業灌溉效率普遍較低，水利用率僅為45%，而水資源利用率高的我國已達70%-80%。加快農田水利設施升級。加快大中型灌區配套設施和現代化改造，同時建設田間工程和用水計量設施。提高小型農田水利設施質量，促進灌溉信息化和智能化。

全面實施區域規模高效節水灌溉行動，加強節水灌溉關鍵核心技術和設備的研發，大力推進噴灌、微灌溉、管道灌溉等高效節水灌溉技術，從水源到田間，集中投資，在適宜地區建設多個重大高效節水灌溉項目。根據時間情況，發展集雨節水灌溉和牧區高效節水灌溉飼料場建設。加強節水灌溉工程與農業、農業機械、生物、管理等措施的結合，積極推進水肥一體化。

針對水資源短缺、農業用水嚴重浪費等問題，還可以利用傳感器網絡技術，結合土壤水分監測系統、水量數據轉換、農業栽培專家系統和自動控制系統，構建智能精細灌溉系統，實現農作物因需灌溉和定量灌溉。

根據作物不同時期的需水量數據指標，構建不同作物關鍵時期的灌溉量決策體系。利用傳感器網絡技術，結合土壤水分監測系統、水量數據轉換、農業栽培專家系統和自動控制系統，實現作物需要灌溉和定量灌溉。

農作物水分的直接來源是土壤水分，是農業生產中的基礎性信息。作物在生長過程中，需要吸收土壤中的營養物質和水分，土壤中所含的水分直接影響植物的生長。因此，從物聯網技術在田間農業節水的應用中，我們可以了解到土壤水分含量的關鍵因素含水量的關鍵因素。這一因素直接決定了作物遙感信息和氣候信息的發展，體現了連接性在田間農業節水中的作用，更直觀地呈現了土壤中水分的運行規律。隨著相關數據類型的不斷擴展，我們獲得了更全面的數據內容，然后物聯網數據的不準確性從劣勢轉變為優勢，使相關人員在理解數據內容時發現錯過的數據變化。

利用關聯關系，可以有效地實現從決策到預測的轉變，使相關人員對事物有更直觀的了解。在大田農業節水中，在預測需水信息時，個別灌溉方法選擇使用相關數據。在創新驅動的情況下，物聯網技術在田間農業節水中的發展將更加普遍。未來，相關信息將逐步應用于區域種植、水源配置、局部氣候和基礎水文水利。對于農田灌溉計劃和日常用水，利用相關關系可以有效改善水資源配置，不斷促進田間農業節水中物聯網技術的發展，實施預防工作。

采用智能精細灌溉系統，可有效節水：實現精細灌溉，根據不同的灌溉方式，小麥畝節水40m3-80m3.減少用工:畝減少灌溉用工30%-60%。增產:增加作物有效種植面積，實現增產8%以上。

智能精細灌溉技術是在準確監測田間環境的基礎上，實現作物整個生長過程和環境因素的實時數據收集，實現數字化、網絡化、智能化、準確的灌溉，實現高產、優質、高效的水肥一體化灌溉。