農業大數據是大數據理念、技術和方法在農業的實踐。農業大數據涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種等各環節，是跨行業、跨專業、跨業務的數據分析與挖掘，以及數據可視化。

大數據在農業中應用最普遍的領域之一就是精準農業。通過對氣候、土壤和空氣質量、作物成熟度，甚至是設備和勞動力的成本及可用性方面的實時數據收集并進行預測分析，幫助農事管理者做出更明智的決策，這就是所謂的精準農業。在精準農業中，控制中心實時收集并處理數據，遍布田間的傳感器用于測量土壤和周圍空氣的溫度與濕度，衛星圖像和無人機會被用來拍攝田地的照片。隨著時間的推移，圖像會顯示作物生長狀況，加上對未來的天氣預測，就可以建立模型并進行模擬，從而預測未來的情況，幫助農民做出前瞻性的決策。

影響作物生長的因素有很多，土壤、氣候、水分、品種、病蟲害和雜草等，作物產量是這些因素的綜合結果。因此，在現代農業領域，農民光憑經驗做出決策已遠遠不夠，需要依靠科學、概率和專業分析得出優化決策。

大數據讓農民開始用移動設備管理農場，可以掌握實時的土壤濕度、環境溫度和作物狀況等信息，大幅度提高了管理的精確性。然而，再好的決策，也需要硬件設備去實施。精準農業下的農業機械必須是智能化的，通常安裝有衛星導航系統、自動駕駛系統、計算機設備、以及必要的傳感器，這樣才能準確地理解并執行大數據分析軟件給出的指令信息。智能化農業機械大大提高了作業質量，農民可以實時監控播種機的準確率，如果出現大面積異常，可以馬上停機，檢查糾正播種機。通過全流程的精準監控，可以極大地節約化肥、水、農藥等投入，把各種原料的使用量控制在非常準確的程度，讓農業經營像工業流程一樣有條不紊地進行，從而實現規模化經營。

農業作為中國的基礎產業，面臨著農產品需求增加、資源緊缺、氣候變化、生態安全脆弱等嚴峻挑戰，因此，夯實以農業物聯網、云計算技術為核心的農業信息化基礎，提升以大數據為支撐的農業信息化服務，是開拓智慧農業新局面，實現農業現代化和信息化跨越式發展的重要力量。